Stifel HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика Deep Learning NLP / LLM
скрининг с рекрутером for a Frankfurt-based AI engineering role at Stifel / a US investment bank: candidate production AI background, LLM/RAG infrastructure experience, location and notice-period logistics, salary mismatch and next steps.
Applied AI LLM-агенты RAG MLOps screening Frankfurt salary
Открыть разбор HR-скрининг Behavioral Interview Python SQL Математика и статистика
скрининг с рекрутером for a remote Russian-speaking Go/backend blockchain role: team/процесс context, crypto-only payment, salary ceiling, interview stages and expected theory around Go, databases and Ethereum gas.
Go backend blockchain crypto remote screening salary
Открыть разбор Revolut HR-скрининг Behavioral Interview Python SQL Математика и статистика
скрининг с рекрутером for an Applied AI / senior data role at Revolut: relocation constraints, data-team structure, Applied AI discovery track, candidate production AI experience and the next interview процесс.
Applied AI LLM-агенты RAG screening FinCrime
Открыть разбор Parloa Техническое собеседование Behavioral Interview Математика и статистика NLP / LLM Метрики и A/B
Principal/staff applied scientist скрининг at Parloa: engineering structure, candidate AI agents/RAG/inference background, LLM evaluation framework ownership, product evaluation design for support automation, compensation and interview процесс.
LLM evaluation Applied AI customer support automation screening leadership
Пройти собеседование Samsung Техническое собеседование Финальное собеседование NLP / LLM MLOps / Data
Короткий скрининг по роли в LLM inference / speculative decoding: self-introduction, research fit, roadmap thinking и один сильный production-фрагмент про adaptive routing для multi-GPU инференс.
LLM serving inference optimization KV cache GPU routing speculative decoding
Пройти собеседование EPAM Estonia Техническое собеседование Behavioral Interview Python SQL MLOps / Data
Техническое собеседование в EPAM Estonia: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Go backend concurrency microservices screening
Открыть разбор Hera ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика NLP / LLM Метрики и A/B
ML System Design в Hera: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
LLM-агенты RAG evaluation Applied AI motion design ML System Design
Пройти собеседование Техническое собеседование HR-скрининг Математика и статистика Классический ML RecSys
AI engineer скрининг with Enam: company model around acquiring service businesses and transforming operations with AI, candidate LLM/RAG/inference background, distributed training/RL check, product-ownership examples, compensation and take-home процесс.
Applied AI LLM serving recommendations screening take-home
Открыть разбор Operations1 HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика
HR-скрининг в Operations1: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
AI application engineering screening German language salary Frankfurt
Открыть разбор CC CNTR / Centure HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика NLP / LLM Computer Vision
HR-скрининг в CNTR / Centure: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Applied AI enterprise AI screening Frankfurt salary
Открыть разбор FE FIN Europe role, company not confirmed HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
скрининг call for a FIN/European role. Telegram notes mention a подробный разбор into a difficult project, precision/recall discussion, and expected next stages around ML and classic ML.
fintech screening Classic ML Метрики precision/recall
Открыть разбор Hera HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика NLP / LLM MLOps / Data
разговор с фаундером for a motion-design AI startup: product pitch, core animation-engine problem, candidate RAG/LLM production background and transition from consulting to startup product ownership.
Applied AI LLM-агенты motion design screening startup
Открыть разбор Pleo HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика NLP / LLM
скрининг call for a European fintech role with NLP/agents focus. Public notes preserve the high-level domain and процесс signal for linking with later техническое собеседование rounds.
NLP AI agents fintech screening Продуктовые кейсы
Открыть разбор Huawei Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 2 из 2 · Huawei LLM serving процесс Алгоритмические задачи, дополнительный вопрос по complexity и глубокий блок по архитектуре больших языковых и мультимодальных моделей.
LLM inference NumPy KV cache MoE VLM Huawei Ascend
Пройти собеседование Mirai Техническое собеседование NLP / LLM MLOps / Data
Research/infra собеседование про continuous batching, exploration в RL, UCB при большом action space, LoRA memory trade-offs, FP16/BF16 и parallelism.
LLM serving RL bandits LoRA distributed training
Пройти собеседование Dodo ML System Design Финальное собеседование Python SQL Математика и статистика
Собеседование 4 из 4 · Dodo ML/RecSys процесс: screening, technical, ML System Design and final Легкий публичный marker финального этапа из Telegram #job notes без приватных ссылок и деталей.
RecSys behavioral team fit final round ownership
Открыть разбор 2GIS ML System Design Техническое собеседование Классический ML RecSys Computer Vision
CV-собеседование про выбор лучшего фото для категории еды, CLIP vs supervised classifier, датасет/разметку, диагностику low-F1 классов и OCR вывесок.
Computer Vision CLIP OCR entity matching Ранжирование
Пройти собеседование Sber Техническое собеседование SQL Классический ML NLP / LLM
Технический ML/NLP собеседование вокруг Text2SQL copilot: validation agent, semantic matching NL и SQL, schema linking, BERT, attention и LoRA/adapters trade-offs.
Text2SQL NLP LLM-агенты SQL validation LoRA
Пройти собеседование Dodo ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика RecSys Метрики и A/B
Собеседование 3 из 4 · Dodo ML/RecSys процесс: screening, technical, ML System Design and final Системный дизайн pricing-policy для доставки с guardrails по конверсии и операционной нагрузке.
RecSys ML System Design pricing delivery monetization
Пройти собеседование Dodo Техническое собеседование Алгоритмы Python SQL
Собеседование 2 из 4 · Dodo ML/RecSys процесс: screening, technical, ML System Design and final Техническое собеседование: SQL по окну дат и последним чекам, дополнительные Spark/SQL вопросы и Python-ранжирование по тегам.
Ранжирование analytics
Пройти собеседование Huawei ML System Design Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 2 · Huawei LLM serving процесс Обсуждение KV cache, speculative decoding, FlashAttention, quantization и distributed vector retrieval.
LLM serving inference optimization Векторный поиск ANN GPU optimization
Пройти собеседование BHFT ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python Классический ML
Собеседование 2 из 2 · BHFT technical процесс: Python/Algo и ML/HFT ML System Design и задача вокруг lead-lag prediction, time grid features и temporal validation.
ML System Design Временные ряды HFT features
Пройти собеседование Техническое собеседование Финальное собеседование Математика и статистика NLP / LLM Метрики и A/B
Финальный технический разговор вокруг LLM/agent платформы: компоненты агента, контекст и tools, eval/business metrics, AI coding процесс и mitigation hallucinations.
LLM-агенты RAG evaluation production
Пройти собеседование Техническое собеседование Финальное собеседование RecSys NLP / LLM Метрики и A/B
Собеседование 2 из 2 · Almus процесс с продуктовыми кейсами: LTV forecasting и final team fit Финальная секция: business context для DS, внешние сигналы, сезонность, инициативность и production-итерации.
RecSys forecasting seasonality Продуктовые кейсы behavioral
Пройти собеседование SG Satel Generation Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Метрики и A/B
Технический подробный разбор по RAG-пайплайну: архитектура embeddings/поиск, оценка качества, self-hosted LLM и опыт доведения ML-проектов до production.
RAG NLP embeddings evaluation production
Пройти собеседование HF Hedge fund AI investing role, company not confirmed ML System Design Техническое собеседование SQL Продуктовые кейсы MLOps / Data
ML System Design в Hedge fund AI investing role, company not confirmed: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
System Design AI investing Kafka Spark databases data pipelines
Открыть разбор ML System Design Техническое собеседование SQL Метрики и A/B Продуктовые кейсы
System design кейс про realtime dashboard CTR рекламных кампаний: оценка потока событий, Kafka/event schema, stream aggregation и OLAP storage.
System Design Потоковая обработка Kafka ClickHouse ads CTR
Пройти собеседование ML System Design Техническое собеседование Computer Vision Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 2 · Almus процесс с продуктовыми кейсами: LTV forecasting и final team fit Прогнозирование LTV/retention по когортам, cold start, temporal validation и пайплайн данных.
LTV Временные ряды cohort forecasting retention ML System Design
Пройти собеседование Dodo ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 1 из 4 · Dodo ML/RecSys процесс: screening, technical, ML System Design and final Короткая проверка опыта, RecSys foundations, A/B, cold start и production ML.
RecSys screening A/B testing MLOps cold start
Пройти собеседование Техническое собеседование Финальное собеседование Python Математика и статистика NLP / LLM
Технический собеседование с вопросами по LLM inference, agents, LoRA/quantization, Python backend, Git/Linux, pytest fixtures и Docker multistage build.
LLM NLP agents backend Docker
Пройти собеседование ML System Design Техническое собеседование NLP / LLM Продуктовые кейсы MLOps / Data
ML System Design кейс про прогноз производства по отчетам: как использовать LLM для извлечения признаков, валидировать факты из документов и превращать годовой guidance в quarterly features.
ML System Design LLM forecasting feature extraction tabular ML
Пройти собеседование BHFT Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 2 · BHFT technical процесс: Python/Algo и ML/HFT Две алгоритмические задачи: обход бинарного дерева зигзагом и LRU cache с get/put.
Деревья Хеш-таблица Кеш
Пройти собеседование Raiffeisen Bank Техническое собеседование Финальное собеседование Python SQL Математика и статистика
Технический собеседование с теорией ML, вопросом про продуктовые метрики и SQL-задачей на top-50 товаров для каждого пользователя через window functions.
Метрики ML theory
Пройти собеседование ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML NLP / LLM
ML System Design интервью по извлечению полей из PDF-инвойсов: native/scanned PDF, OCR, rules/NER/LLM hybrid, latency/cost, gold set, CI/CD и откат версии.
Document AI OCR invoice parsing LLM evaluation
Пройти собеседование Sber / GigaChat ML System Design Техническое собеседование Классический ML Computer Vision Метрики и A/B
Собеседование 3 из 3 · Sber / GigaChat ML процесс: algorithms, Classic ML и продуктовые кейсы final Финальный продуктовые кейсы / system design case про streaming audio classifier, запуск на edge-устройствах и device/data design.
Продуктовые кейсы audio classification assistant edge ML ML System Design
Пройти собеседование AgeCode ML System Design Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Метрики и A/B
Собеседование 4 из 4 · AgeCode HealthTech ML процесс: screening, coding, ML theory и ML System Design System design поиска по базе статей: BM25 baseline, hybrid retrieval, reranker и offline/online evaluation.
Search RAG BM25 reranking evaluation
Пройти собеседование Sber / GigaChat Техническое собеседование NLP / LLM Метрики и A/B
Плотное теоретическое интервью по LLM: BERT vs GPT, sentence embeddings, tokenization, positional embeddings, attention, GQA/SWA, KV cache, long context и DDP all-reduce.
LLM Transformers inference distributed training
Пройти собеседование MrBit ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
Собеседование 3 из 3 · MrBit casino ML процесс: screening, statistics и VIP ML System Design ML System Design casino/продуктовые кейсы: target, horizon, early behavior features, batch scoring и мониторинг.
Classic ML casino VIP prediction Подготовка признаков MLOps
Пройти собеседование Sber / GigaChat Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 2 из 3 · Sber / GigaChat ML процесс: algorithms, Classic ML и продуктовые кейсы final Ручной вывод loss и градиента для поиска корня квадратного уравнения через gradient descent.
Оптимизация Градиентный спуск
Пройти собеседование Sber / GigaChat Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 3 · Sber / GigaChat ML процесс: algorithms, Classic ML и продуктовые кейсы final Три алгоритмические задачи на строки/матрицы и короткий Python runtime блок про GC и mutable defaults.
runtime coding
Пройти собеседование ML System Design Техническое собеседование RecSys Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 2 из 2 · GRII RED RecSys процесс: multimodal technical и cart ML System Design System design cart recommendations: item-item baseline, category complements, fallbacks и online инференс.
RecSys cart recommendations item-item fallbacks production
Пройти собеседование AgeCode Техническое собеседование Финальное собеседование Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 3 из 4 · AgeCode HealthTech ML процесс: screening, coding, ML theory и ML System Design Англоязычный ML theory этап: probability approximation, linear regression, trees, ranking metrics и debugging.
Classic ML Вероятность linear models tree models ranking metrics debugging
Пройти собеседование MrBit Техническое собеседование Финальное собеседование Математика и статистика Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 2 из 3 · MrBit casino ML процесс: screening, statistics и VIP ML System Design Статистический этап: ЦПТ, p-value, confidence intervals, CUPED, bootstrap, binomial distribution и Bayes.
statistics A/B testing Вероятность CUPED bootstrap Bayes
Пройти собеседование MrBit ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика Классический ML
Собеседование 1 из 3 · MrBit casino ML процесс: screening, statistics и VIP ML System Design Первичный звонок про Gaming/casino продукт, analytics department, classic ML фокус и будущие этапы.
casino Classic ML MLOps screening remote work
Открыть разбор Waymo Техническое собеседование После собеседования Алгоритмы Python Deep Learning
Собеседование 5 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design Реализация single-head self-attention: Q/K/V projections, stable softmax, проверки размерностей и дополнительный вопрос про multi-head attention.
NumPy Transformer Self-attention
Пройти собеседование Waymo Техническое собеседование После собеседования Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
Собеседование 3 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design Постановка multi-label rare-event classification, safety-critical metrics, hard-case mining, distillation и production feedback цикл собеседований.
ML modeling temporal modeling rare events MLOps
Пройти собеседование Waymo ML System Design Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Computer Vision
Собеседование 4 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design System design text-to-scene retrieval: dual encoder, ANN, temporal segment embeddings, reranker, labeling и drift мониторинг.
CV NLP retrieval Ранжирование autonomous driving
Пройти собеседование Waymo Техническое собеседование Алгоритмы Python Продуктовые кейсы
Собеседование 2 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design NumPy/geometry секция про uniform sampling, локальные координаты, rotation matrix, API и degenerate cases.
NumPy Геометрия Векторизация simulation
Пройти собеседование OLX ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 2 из 2 · OLX marketplace ML процесс: recommendation platform и pricing техническое собеседование marketplace ML case: бизнес-метрики, признаки цены объявления, temporal validation, модель и A/B новой поверхности.
RecSys marketplace pricing Ранжирование A/B testing
Пройти собеседование AgeCode Техническое собеседование Финальное собеседование Метрики и A/B
Собеседование 2 из 4 · AgeCode HealthTech ML процесс: screening, coding, ML theory и ML System Design задача на данных на Pandas: majority voting, annotator quality, self-leakage и weighted aggregation.
Pandas label aggregation annotator quality Утечки
Открыть разбор ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика RecSys NLP / LLM
Собеседование 1 из 2 · GRII RED RecSys процесс: multimodal technical и cart ML System Design Единое embedding-пространство для текстов и изображений, ML-инфраструктура, метрики и rollout.
RecSys NLP CV multi-modal product metrics infra
Пройти собеседование Order Capital ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 3 из 3 · Order Capital HFT процесс: algorithms, ML coding и quant ML Quant ML / HFT case: portfolio value, expected return, MSE target и выбор оптимальной позиции.
HFT Quant Матожидание
Пройти собеседование AgeCode ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика RecSys
Собеседование 1 из 4 · AgeCode HealthTech ML процесс: screening, coding, ML theory и ML System Design Первичный звонок про две ML-роли, full-cycle MLE experience, английский и структуру процесса.
HealthTech LLM NLP Векторный поиск screening
Открыть разбор OLX Техническое собеседование RecSys Метрики и A/B MLOps / Data
Собеседование 1 из 2 · OLX marketplace ML процесс: recommendation platform и pricing Item-to-item / user-to-item API, batch retrieval, realtime reranking, fairness для paid exposure и GenAI user profiles.
RecSys ML Platform Marketplace GenAI Ads Fairness
Пройти собеседование HeadHunter Техническое собеседование Behavioral Interview Алгоритмы Python Метрики и A/B
Техническая беседа с акцентом на устойчивую обработку ошибок и coding-упражнения на Python; разбирались метрики и архитектурные компромиссы.
Повторы Надежность
Пройти собеседование HeadHunter ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Deep Learning RecSys
Большое RecSys-собеседование для HeadHunter: двухэтапная рекомендательная система, NDCG/MAP, cold start, Transformer-модели, negative sampling, diversity, embeddings и active labeling.
RecSys ranking metrics transformers candidate generation
Пройти собеседование Unimatch ML System Design Техническое собеседование NLP / LLM Продуктовые кейсы MLOps / Data
Product/техническое собеседование интервью про LLM-agent продукт: генерация презентаций из текста, структурированные материалы, версирование, vector/полнотекстовый поиск и backend-контур для долгих LLM задач.
LLM-агенты артефакты generation retrieval backend
Пройти собеседование Unimatch ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML NLP / LLM
Техническое LLM-собеседование про продуктовые агенты: генерация презентаций из текста, состояние артефакта, гибридный поиск, тестирование prompt-ов, LoRA/SFT, memory, latency, cost и мониторинг в продакшене.
LLM-агенты Генерация презентаций из текста RAG LLMOps
Пройти собеседование T1 / PrideInBrains Техническое собеседование Python Математика и статистика Классический ML
Технический screen по Python runtime, классическому ML, Transformer basics, поиск embeddings и agentic-product thinking. Кодинга в этом этапе не было.
NLP Transformers retrieval
Пройти собеседование Мультифактор Техническое собеседование Behavioral Interview Python SQL Математика и статистика
EasyOffer-собеседование на руководителя Python-группы: роль tech lead, декомпозиция фич, документация, исследовательская разработка протоколов, отказоустойчивость в двух ДЦ, Kafka, Python highload и разбор медленных SQL-запросов.
Python backend tech lead fault tolerance Kafka Postgres
Пройти собеседование Waymo Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 5 · Waymo AV ML процесс: coding, modeling и ML System Design Алгоритмическая задача на геометрию, граф пересечений кругов и DSU/DFS-критерий блокировки пути.
Геометрия Графы Система непересекающихся множеств
Пройти собеседование ST Solmate / TAVAX ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика Deep Learning
Технический разговор вокруг fintech support bot: RAG/MVP архитектура, Python/PyTorch детали, generation parameters, no_grad и threading/multiprocessing. задача по демонстрации экрана требует отдельного visual review.
RAG LLM inference support bot
Пройти собеседование Order Capital Техническое собеседование Алгоритмы Python Deep Learning
Собеседование 2 из 3 · Order Capital HFT процесс: algorithms, ML coding и quant ML Конструктивная ML coding задача на представление XOR через линейные операции и ReLU.
ReLU Конструктивные сети Битовые операции
Пройти собеседование Wildberries ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика Классический ML
Техническое собеседование в RecSys-направление: offline-метрики с учетом денег, типовые проблемы рекомендательных систем, классы моделей, визуальная similarity-задача, DSSM с content embeddings, Transformer и Python internals.
RecSys money recall DSSM two-tower content embeddings visual similarity Transformer
Пройти собеседование Tevian Техническое собеседование Оффер Python SQL Математика и статистика
Технический Python/backend собеседование из EasyOffer: highload опыт, оптимизация сервисов, code review, тесты, контракты между сервисами и две расчетные задачи про capacity planning и Kafka partitions.
Python backend performance code review testing Kafka
Пройти собеседование CorSearch ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python RecSys
Собеседование по рекомендационной задаче для визуального поиска: векторизация, выбор модели, оценка recall/precision и оптимизация решения.
RecSys CV embeddings vector db Ранжирование
Пройти собеседование Order Capital Техническое собеседование Алгоритмы Python
Собеседование 1 из 3 · Order Capital HFT процесс: algorithms, ML coding и quant ML Stable compaction, границы бинарного поиска и дополнительный вопрос по H-index с bucket/suffix решением.
C++ Бинарный поиск H-index
Пройти собеседование DROM ML System Design Техническое собеседование RecSys Computer Vision Метрики и A/B
ML System Design собеседование про модельный pipeline в рекомендательной задаче: метрики, признаки, бэкенд, feature-store и rollout.
RecSys CV Ранжирование Метрики MLOps
Пройти собеседование Corsearch / Navi Техническое собеседование Алгоритмы Python Классический ML
Техническая секция по CV-пайплайнам для сравнения изображений и brand protection, плюс восстановимая алгоритмическая задача на подмассив с заданной суммой.
Computer Vision Brand Protection Moderation Metric Learning
Пройти собеседование ZingBrain / Aviatrix ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML RecSys
Техническое собеседование про casino/игровые рекомендации: LTV, churn, бонусы, CatBoost target encoding, feature importance, ранжирующие метрики, LightFM, cold start и bandits.
Classic ML CatBoost RecSys ranking metrics bandits
Пройти собеседование Constructor ML System Design Техническое собеседование RecSys Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование про search/ranking платформу: lexical и semantic candidate generation, LTR-ранжирование, бизнес-цели, session personalization, latency и эксперименты.
Search RecSys ML System Design e-commerce Ранжирование
Пройти собеседование Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python
Технический задача блок вокруг Bloom filter: битовый массив, несколько hash-функций, false positive и корректная проверка membership.
Bloom filter Хеширование data structures
Пройти собеседование PulsePoint ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python SQL
Технич. собеседование с акцентом на LLM/agent кейсы, SQL и одну Python задачу с асинхронностью и resilience. Из записи опубликованы две SQL-задачи и один Python coding блок.
LLM agents system design
Пройти собеседование TripleTen ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика NLP / LLM
ML System Design-собеседование про AI-ассистента для обучения: сценарии помощи студенту, RAG по урокам, реранкинг, детерминированная маршрутизация, защита скрытого профиля и sandbox для проверки кода.
LLM RAG agents education code checker
Пройти собеседование Infomediji ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Computer Vision Продуктовые кейсы
Техническое CV-собеседование про видео и VR: стабилизация масок, flicker, action prediction, segmentation vs detection, domain adaptation, 2D-to-3D и запуск моделей на edge-устройствах.
Computer Vision VR-видео сегментация edge-инференс
Пройти собеседование D2 Dota 2 AI analytics startup, company not confirmed Техническое собеседование Python Классический ML
Техническое собеседование в Dota 2 AI analytics startup, company not confirmed: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
esports analytics Dota 2 Classic ML event modeling
Открыть разбор ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Смешанное техническое собеседование: короткая Python-задача на повторяющиеся символы, затем обсуждение LTV/R365, data drift и multi-output подхода для прогноза на разные горизонты.
LTV mobile games data drift
Пройти собеседование WhiteCircle Техническое собеседование NLP / LLM
Техническое собеседование в WhiteCircle: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
LLM safety alignment RLHF DPO GRPO NLP
Открыть разбор Kuper Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Классический ML
Алгоритмическая секция с двумя классическими задачами: разреженный вектор с эффективным dot product и произведение всех элементов массива кроме текущего без деления.
hash maps Массивы
Пройти собеседование ML System Design Техническое собеседование SQL NLP / LLM Продуктовые кейсы
Второе техническое собеседование Waibee с CTO: broad техническое собеседование screen по backend-кругозору, Kubernetes, базам данных под капотом и тому, как проектировать и кодить AI agent product.
LLM-агенты backend Kubernetes databases system design
Открыть разбор DA Distributed AI infrastructure role, company not confirmed ML System Design Техническое собеседование Deep Learning NLP / LLM Продуктовые кейсы
ML System Design в Distributed AI infrastructure role, company not confirmed: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Efficient Deep Learning distributed training multi-GPU Kubernetes MLOps LLM training
Открыть разбор Звук ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python RecSys
Техническое собеседование в Звук: сначала ML System Design-подобный разговор про рекомендации треков, затем Python-вопросы про ссылки, декораторы и генераторы, ревью класса для обработки данных и задача на два указателя.
RecSys music recommendations code review
Пройти собеседование ML System Design Техническое собеседование Python SQL Математика и статистика
Техническое собеседование по LLM-платформе: function calling, RAG на больших данных, idempotency, outbox с Kafka, несбалансированная классификация и устное проектирование небольшого движка векторного поиска.
LLM RAG agents backend векторный поиск
Пройти собеседование Uzum ML System Design Техническое собеседование RecSys Метрики и A/B Продуктовые кейсы
ML System Design-собеседование про поиск на маркетплейсе: бизнес-метрики, генерация кандидатов, реранжирование, online/offline признаки, сезонность и запуск A/B теста.
ML System Design marketplace search Ранжирование features A/B testing
Пройти собеседование ML System Design Техническое собеседование RecSys NLP / LLM Метрики и A/B
ML System Design-собеседование про поисковую/RAG-систему: загрузка документов, hybrid поиск, реранжирование, признаки и метрики качества offline/online.
ML System Design RAG Гибридный поиск reranking evaluation
Пройти собеседование Uzum Техническое собеседование Behavioral Interview SQL Математика и статистика RecSys
Технический этап по RecSys/search: обсуждение опыта в рекомендациях, генерации кандидатов, метрик, категориальных признаков и того, как новые признаки и модели доезжают до сервиса ранжирования.
RecSys marketplace search ranking metrics Подготовка признаков
Пройти собеседование AG Apriori Global Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python
Coding-интервью на английском с задачей Word Search: найти слово в таблице символов через DFS/backtracking, затем обсудить follow-up на возврат пути.
DFS Бэктрекинг Сетка
Пройти собеседование Quantum One Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML NLP / LLM
техническое собеседование/team-lead собеседование Quantum One с быстрым набором вопросов по математике, ML-теории, статистике, алгоритмической сложности, RAG, SHAP, quantile regression и coin-puzzle через формулу Байеса.
Математика Classic ML Bayes theorem RAG explainability
Открыть разбор SD Senior Data Infrastructure & MLOps role, company not confirmed Техническое собеседование MLOps / Data
Техническое собеседование на senior data infrastructure / MLOps роль: по Telegram notes основной акцент был на data engineering, Kubernetes и production-инфраструктуре вокруг ML-систем.
Data Engineering MLOps Kubernetes infrastructure production ML
Открыть разбор Техническое собеседование Behavioral Interview Python SQL Математика и статистика
Собеседование 2 из 2 · Apriori LLM platform процесс: screening and техническое собеседование Техническое собеседование в Apriori: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
LLM-агенты tool calling quantization LoRA RecSys ML deployment Kubernetes RAG
Пройти собеседование Техническое собеседование HR-скрининг Python Математика и статистика RecSys
Собеседование 1 из 2 · Apriori LLM platform процесс: screening and техническое собеседование Скрининг по опыту и fit роли: CV/RecSys/LLM-бэкграунд, production-история с векторным поиском, владение деплоем, знакомство с MCP/A2A и контекст команды.
screening ML platform RAG Векторный поиск agents MCP A2A deployment
Открыть разбор inDrive Финальное собеседование Behavioral Interview Математика и статистика Продуктовые кейсы
Собеседование 4 из 4 · inDrive Senior DS процесс: screening, technical, Geo final and offer Финальное собеседование в inDrive: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
offer Geo Search Georgia employment remote benefits equipment security policy
Открыть разбор Diagnocat Техническое собеседование Финальное собеседование Python Математика и статистика Классический ML
Собеседование 4 из 4 · Diagnocat: процесс по медицинскому CV Code review multiclass train цикл собеседований: обязанности Dataset/DataLoader, инициализация родителя nn.Module и mutable defaults в Python.
PyTorch code review DataLoader Dataset nn.Module Python runtime medical AI
Пройти собеседование LР LLM-роль в Dubai, компания не подтверждена Техническое собеседование HR-скрининг SQL Математика и статистика NLP / LLM
Собеседование 1 из 1 · Dubai LLM technical процесс Техническое собеседование в LLM-роль в Dubai, компания не подтверждена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
LLM serving GPU memory vLLM FastAPI databases Dubai
Пройти собеседование Diagnocat Финальное собеседование Behavioral Interview RecSys NLP / LLM Computer Vision
Собеседование 3 из 4 · Diagnocat: процесс по медицинскому CV Разговор с командой после положительного технического фидбека: бизнес-ориентированный ML, идеи medical LLM/RAG и FDA/regulatory документация моделей.
team fit medical AI LLM RAG regulatory business context
Пройти собеседование Insilico Medicine Техническое собеседование HR-скрининг Классический ML NLP / LLM Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 1 · Insilico RL/LLM engineer процесс Техническое собеседование в Insilico Medicine: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
LLM reinforcement learning drug discovery multi-GPU LoRA
Пройти собеседование Revolut Финальное собеседование Behavioral Interview Математика и статистика Computer Vision
Собеседование 5 из 5 · Revolut DS / Deep Learning процесс: screening, coding, ML1, team fit и offer Финальное собеседование в Revolut: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
offer relocation UAE Computer Vision compensation remote policy
Открыть разбор Seamflow Финальное собеседование Behavioral Interview RecSys Computer Vision
Собеседование 3 из 3 · Seamflow: процесс по ИИ для сертификации Восстановленный дополнительный созвон про проекты, мотивацию и контекст задачи на расписание.
behavioral Computer Vision RecSys Разбор проекта scheduling
Открыть разбор Diagnocat ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML Deep Learning
Собеседование 2 из 4 · Diagnocat: процесс по медицинскому CV BatchNorm, mixed precision, ROC-AUC и кейс по 3D dental CT для instance segmentation маленьких periapical lesions при ограниченной разметке.
BatchNorm mixed precision ROC-AUC 3D medical imaging segmentation medical CV
Пройти собеседование T-Bank ML System Design Техническое собеседование RecSys Computer Vision Метрики и A/B
Собеседование 3 из 3 · T-Bank: процесс по рекомендациям в ленте Дизайн ML-пайплайна рекомендаций для социальной ленты в банковском приложении: метрики, представления, retrieval, ранжирование, холодный старт, переобучение и мониторинг.
ML System Design RecSys feed ranking social network multimodal cold start MLOps
Пройти собеседование Fairmarkit Behavioral Interview После собеседования Математика и статистика
Собеседование 5 из 5 · Fairmarkit процесс: screening, SQL, ML System Design, executive final and contracting follow-up Behavioral Interview в Fairmarkit: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
offer follow-up contracting B2B relocation legal status
Открыть разбор ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML NLP / LLM
Собеседование 2 из 2 · Chinor: процесс на лида речевого ИИ Дизайн ASR+LLM пайплайна, который извлекает подтвержденные записи из аудио оператор-клиент: адаптация для low-resource языка, шумные метки, VAD, разделение спикеров, продакшен-флоу записи и оптимизация стоимости инференса.
ML System Design ASR Speech AI VAD diarization LLM information extraction
Пройти собеседование Т-Банк Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python
Собеседование 2 из 3 · T-Bank: процесс по рекомендациям в ленте Три алгоритмические задачи: минимизация цены с купонами, первое/последнее вхождение в отсортированном массиве и вертикальная ось симметрии для целочисленных точек.
coding Жадный алгоритм Бинарный поиск Геометрия Хеш-множество
Пройти собеседование CIAN Финальное собеседование Behavioral Interview Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 4 из 4 · CIAN: процесс по поиску и рекомендациям Финальная встреча про прошлое владение проектами, мотивацию, ожидания от лида, план ML для посуточной аренды, инфраструктуру и совпадение с командой.
culture fit daily rentals RecSys Ранжирование business ownership
Открыть разбор Seamflow Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Computer Vision
Собеседование 2 из 3 · Seamflow: процесс по ИИ для сертификации Реализовать set/get/sum, хранить формулы как зависимости, отклонять циклы до изменения состояния и рассуждать про undo/redo.
Графы Граф зависимостей
Пройти собеседование inDrive ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика RecSys NLP / LLM
Собеседование 3 из 4 · inDrive Senior DS процесс: screening, technical, Geo final and offer ML System Design в inDrive: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
final round Geo Search semantic search POI OpenSearch OSM team fit ownership
Пройти собеседование Diagnocat Техническое собеседование Behavioral Interview Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 4 · Diagnocat: процесс по медицинскому CV Контекст компании/роли, реализация multi-head attention на PyTorch и дизайн IoU matching метрики для object detection.
medical AI computer vision multi-head attention Детекция объектов IoU PyTorch
Пройти собеседование КН Компания не определена Финальное собеседование Behavioral Interview Математика и статистика
Собеседование 1 из 1 · Offer contracting discussion процесс Финальное собеседование в Компания не определена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
offer contracting B2B relocation benefits
Открыть разбор Техническое собеседование HR-скрининг Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 1 · WinStar Python screening процесс Техническое собеседование в WinStar: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
screening tuple syntax function calls
Пройти собеседование Revolut Финальное собеседование Behavioral Interview Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 4 из 5 · Revolut DS / Deep Learning процесс: screening, coding, ML1, team fit и offer Финальное собеседование в Revolut: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
team fit Computer Vision identity verification fraud detection ML platform
Открыть разбор Seamflow HR-скрининг Behavioral Interview RecSys NLP / LLM Computer Vision
Собеседование 1 из 3 · Seamflow: процесс по ИИ для сертификации Тезис компании, опыт кандидата, ожидания по интенсивному стартап-ритму, разговор про equity и следующие технические шаги.
AI certification medical devices startup LLM document review Разговор с фаундером
Открыть разбор WX Wisebits / xHamster ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 2 из 2 · Wisebits / xHamster: собеседования на Computer Vision Engineer Техническое собеседование на русском: задачу пропустили, дальше были вопросы по CV/ML-теории и production ML case про поиск safe/unsafe видеофрагментов при дисбалансе классов и ограниченных ресурсах.
computer vision multimodal ML video moderation generative models self-supervised learning
Пройти собеседование РВ Роль в Germany, компания не подтверждена HR-скрининг Behavioral Interview Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 1 · Germany screening процесс HR-скрининг в Роль в Germany, компания не подтверждена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
screening Germany B2B процесс
Открыть разбор QIC ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python SQL
Собеседование 2 из 2 · QIC: процесс по страховому ML SQL-задачи по video events, Pandas-анализ revenue, проверки аномалий, drift данных, overfitting, стратегия без данных и владение деплоем модели.
Pandas data drift overfitting insurance ML production ML
Пройти собеседование T-Bank Техническое собеседование Behavioral Interview Классический ML Deep Learning RecSys
Собеседование 1 из 3 · T-Bank: процесс по рекомендациям в ленте Вопросы по рекомендациям: retrieval, ранжирование, разнообразие при переранжировании, офлайн-метрики, утечки валидации, ALS/implicit feedback и основы Transformer/SASRec.
RecSys Ранжирование FashionCLIP ALS SASRec Transformer offline metrics
Пройти собеседование Toloka AI ML System Design Финальное собеседование Математика и статистика NLP / LLM Метрики и A/B
Собеседование 4 из 4 · Toloka AI agent-platform процесс: screening, fit, coding and ML System Design ML System Design в Toloka AI: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
ML System Design LLM-агенты quality control evaluation human data
Пройти собеседование inDrive ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика Классический ML
Собеседование 2 из 4 · inDrive Senior DS процесс: screening, technical, Geo final and offer ML System Design в inDrive: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Вероятность statistics Classic ML Transformers A/B testing production ML RecSys ML System Design
Пройти собеседование Constructor ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 3 из 3 · Constructor: процесс по ИИ-агентам для покупок Технический скрининг с вопросами по Qdrant/HNSW-пайплайну, задачей RandomizedSet и ML/product кейсом по суммаризации URL или вставленного текста.
coding HNSW Qdrant summarization LLM web extraction ML System Design
Пройти собеседование Strala Behavioral Interview После собеседования Математика и статистика
Собеседование 4 из 4 · Strala AI claims процесс: скрининг с рекрутером, разговор с фаундером, coding and follow-up Короткий follow-up после первого этапа: рабочий формат и сроки других интервью кандидата.
follow-up startup offer timing процесс
Открыть разбор HР HFT-роль, компания не подтверждена Техническое собеседование Behavioral Interview Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
Собеседование 1 из 1 · HFT technical and feedback процесс Техническое собеседование в HFT-роль, компания не подтверждена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HFT Вероятность Markov chain statistics feedback
Пройти собеседование ML System Design Behavioral Interview Математика и статистика Метрики и A/B
Собеседование 1 из 1 · Toska rejection-feedback процесс ML System Design в Toska: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
feedback ML System Design Метрики monitoring rejection
Открыть разбор Fairmarkit Техническое собеседование Финальное собеседование Deep Learning RecSys NLP / LLM
Собеседование 4 из 5 · Fairmarkit процесс: screening, SQL, ML System Design, executive final and contracting follow-up Техническое собеседование в Fairmarkit: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
behavioral executive final RecSys Computer Vision A/B testing GenAI
Пройти собеседование Toloka AI Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python NLP / LLM
Собеседование 3 из 4 · Toloka AI agent-platform процесс: screening, fit, coding and ML System Design Алгоритмическая секция в Toloka AI: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
LLM-агенты Вызовы инструментов LLM theory MoE long context
Пройти собеседование Strala Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python RecSys
Собеседование 3 из 4 · Strala AI claims процесс: скрининг с рекрутером, разговор с фаундером, coding and follow-up Алгоритмическая секция в Strala: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
2D-сетка line drawing concurrency networking startup backend
Пройти собеседование CIAN ML System Design Behavioral Interview RecSys NLP / LLM Computer Vision
Собеседование 3 из 4 · CIAN: процесс по поиску и рекомендациям Дизайн поиска в маркетплейсе: гибридный retrieval, обучение ранкера, монетизация, гео, нагрузка, надежность сервиса, синтетические запросы и дополнительные вопросы по VLM.
ML System Design search real estate marketplace retrieval Ранжирование VLM
Пройти собеседование Fairmarkit ML System Design Техническое собеседование Python Математика и статистика RecSys
Собеседование 3 из 5 · Fairmarkit процесс: screening, SQL, ML System Design, executive final and contracting follow-up ML System Design этап про B2B supplier recommender: candidate generation, ranking, buyer-specific taxonomy, supplier embeddings, cold start и selection bias.
ML System Design RecSys supplier matching B2B procurement Ранжирование
Пройти собеседование HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys NLP / LLM
Собеседование 1 из 2 · Chinor: процесс на лида речевого ИИ Скрининг про продукт распознавания речи, удаленный формат, лидерскую траекторию, опыт в Авито и музыкальном AI-стартапе, владение задачами, менторство и процесс. Точные компенсационные цифры не публикуются.
screening Speech AI ASR ML lead startup remote work
Открыть разбор inDrive ML System Design HR-скрининг Математика и статистика Deep Learning RecSys
Собеседование 1 из 4 · inDrive Senior DS процесс: screening, technical, Geo final and offer ML System Design в inDrive: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
screening AI Solution Delivery driver verification CV NLP relocation Cyprus Georgia
Открыть разбор Tochka ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML NLP / LLM
Собеседование 2 из 2 · Tochka: процесс по ML для комплаенса Дизайн безопасного document-ML пайплайна: парсинг выписок юрлиц, матчинг подозрительных контрагентов, агрегация доли подозрительного оборота и мониторинг сдвига форматов/модели.
ML System Design compliance document AI PDF parsing NER local LLM MLOps
Пройти собеседование Adapty Behavioral Interview Оффер Математика и статистика RecSys Метрики и A/B
Собеседование 4 из 4 · Adapty: процесс по LTV и росту продукта Короткий созвон по условиям. Публичное описание сохраняет критерии решения, но не раскрывает личные компенсационные цифры.
offer follow-up remote work growth path relocation процесс
Открыть разбор Fairmarkit Техническое собеседование SQL Математика и статистика Классический ML
Собеседование 2 из 5 · Fairmarkit процесс: screening, SQL, ML System Design, executive final and contracting follow-up Первый техническое собеседование: обсуждение recommender-системы, feature/data engineering reality check и SQL DENSE_RANK-style задача.
RecSys B2B procurement Оконные функции
Пройти собеседование QIC HR-скрининг Финальное собеседование Python SQL Математика и статистика
Собеседование 1 из 2 · QIC: процесс по страховому ML Scope роли, новый ML-департамент, моделирование fraud/loss, cross-sell и upsell, GCP/BigQuery-стек и процесс интервью.
insurance ML fraud detection cross-sell GCP screening
Открыть разбор Strala ML System Design HR-скрининг Python Математика и статистика Классический ML
Собеседование 2 из 4 · Strala AI claims процесс: скрининг с рекрутером, разговор с фаундером, coding and follow-up Разговор с founder/CTO: обработка страховых claims, сервисная бизнес-модель, мультимодальные входы, human-in-the-цикл собеседований автоматизация, команда и следующие технические этапы.
insurance claims multimodal AI startup voice AI computer vision
Открыть разбор Tochka Техническое собеседование Behavioral Interview Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 1 из 2 · Tochka: процесс по ML для комплаенса Широкое техническое собеседование: CV-модерация, metric learning для сравнения фото авто, ROC-AUC/F1, линейные модели, внутренности бустинга, Transformers, устойчивость градиентов, Adam и задача на форматирование числа.
Computer Vision Classic ML metric learning gradient boosting Transformers Оптимизация coding
Пройти собеседование Toloka AI ML System Design Финальное собеседование Математика и статистика RecSys NLP / LLM
Собеседование 2 из 4 · Toloka AI agent-platform процесс: screening, fit, coding and ML System Design ML System Design в Toloka AI: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
LLM-агенты platform full-stack ML system design team fit
Открыть разбор CIAN Техническое собеседование Behavioral Interview Алгоритмы Python SQL
Собеседование 2 из 4 · CIAN: процесс по поиску и рекомендациям Широкое техническое собеседование: Transformer, нормализация, сжатие моделей, ROC-AUC, Spark, рантайм Python, задача на подмассив, SQL и продакшен-инциденты.
Deep Learning Spark production ML
Пройти собеседование Strala HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика MLOps / Data
Собеседование 1 из 4 · Strala AI claims процесс: скрининг с рекрутером, разговор с фаундером, coding and follow-up Скрининг с рекрутером: B2B/contracting, право на работу, текущие интервью кандидата и питч Strala.
HR screening startup insurance claims relocation процесс
Открыть разбор Fairmarkit HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика
Собеседование 1 из 5 · Fairmarkit процесс: screening, SQL, ML System Design, executive final and contracting follow-up HR-скрининг в Fairmarkit: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening procurement supplier matching marketplace remote work
Открыть разбор DS Dubai super-app, не подтверждено HR-скрининг Behavioral Interview RecSys
Собеседование 1 из 1 · Dubai super-app screening процесс HR-скрининг в Dubai super-app, не подтверждено: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening Dubai super app RecSys relocation
Открыть разбор Toloka AI ML System Design HR-скрининг Математика и статистика NLP / LLM MLOps / Data
Собеседование 1 из 4 · Toloka AI agent-platform процесс: screening, fit, coding and ML System Design ML System Design в Toloka AI: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening LLM-агенты Tandem relocation процесс
Открыть разбор AC AdTech company, не подтверждено HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · Barcelona AdTech ML процесс: HR screening HR-скрининг в AdTech company, не подтверждено: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
AdTech relocation Barcelona ML Engineer HR screening
Открыть разбор CIAN ML System Design HR-скрининг Математика и статистика RecSys NLP / LLM
Собеседование 1 из 4 · CIAN: процесс по поиску и рекомендациям Скрининг про мотивацию, опыт в Авито, варианты команд в CIAN, удаленный формат и этапы интервью.
HR screening Search RecSys real estate marketplace remote work
Открыть разбор HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · Thank screening процесс HR-скрининг в Thank: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening RecSys Computer Vision remote work Продуктовые кейсы
Открыть разбор Okko ML System Design Финальное собеседование Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 4 из 4 · Okko RecSys процесс: screening, Python/SQL, ML oral and ML System Design ML System Design в Okko: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
RecSys item-to-item cold start multimodal embeddings ANN A/B testing
Пройти собеседование FT Focus / Teramind Техническое собеседование HR-скрининг Python Математика и статистика RecSys
Собеседование 1 из 1 · Focus / Teramind AI процесс: video analytics screening Техническое собеседование в Focus / Teramind: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
video analytics computer vision LLM surveillance analytics startup screening
Пройти собеседование Revolut Техническое собеседование Behavioral Interview Математика и статистика Классический ML Deep Learning
Собеседование 3 из 5 · Revolut DS / Deep Learning процесс: screening, coding, ML1, team fit и offer Техническое собеседование в Revolut: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Classic ML Вероятность statistics A/B testing linear regression bias-variance
Пройти собеседование Constructor Техническое собеседование Behavioral Interview SQL Математика и статистика RecSys
Собеседование 2 из 3 · Constructor: процесс по ИИ-агентам для покупок Технический скрининг с hiring manager про моделирование: LLM-бейзлайн, sequence labeling, token classification в стиле BERT, метрики и отладка сдвига домена.
NLP ASR post-processing punctuation restoration capitalization LLM-агенты e-commerce
Пройти собеседование Adapty Техническое собеседование Behavioral Interview SQL Математика и статистика Классический ML
Собеседование 3 из 4 · Adapty: процесс по LTV и росту продукта Глубокий LTV-кейс: таргет, риск-метрики, признаки из истории подписок, моделирование по нескольким приложениям, срезы ошибок, бустинг, холодный старт, MLOps и дополнительные вопросы по SQL/ClickHouse.
LTV subscriptions Classic ML tabular ML MLOps ClickHouse
Пройти собеседование Constructor HR-скрининг Behavioral Interview Python Математика и статистика Классический ML
Собеседование 1 из 3 · Constructor: процесс по ИИ-агентам для покупок Скрининг про контекст Constructor, удаленный consulting-формат, процесс интервью, оплачиваемый trial и следующий практический NLP-этап.
screening AI shopping agents product discovery e-commerce search remote work
Открыть разбор Revolut Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 2 из 5 · Revolut DS / Deep Learning процесс: screening, coding, ML1, team fit и offer Алгоритмическая секция в Revolut: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Связный список Динамика
Пройти собеседование Okko Техническое собеседование Behavioral Interview Python SQL Математика и статистика
Собеседование 3 из 4 · Okko RecSys процесс: screening, Python/SQL, ML oral and ML System Design Техническое собеседование в Okko: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
math foundations Вероятность linear algebra CLT systems RecSys
Пройти собеседование FA Fashion AI startup, не подтверждено Техническое собеседование Behavioral Interview Python RecSys NLP / LLM
Собеседование 1 из 1 · Fashion AI technical процесс Техническое собеседование в Fashion AI startup, не подтверждено: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Векторный поиск Qdrant LLM serving Transformer Fashion AI coding
Пройти собеседование Palabra.ai Техническое собеседование Behavioral Interview Python SQL Математика и статистика
Собеседование 2 из 2 · Palabra.ai speech/data процесс: screening and data-engineering technical Длинное техническое собеседование, восстановленное как data-engineering вопросы в тренажере.
Data Engineering speech AI Airflow ClickHouse NoSQL containers inference optimization
Пройти собеседование Okko Техническое собеседование Алгоритмы Python SQL
Собеседование 2 из 4 · Okko RecSys процесс: screening, Python/SQL, ML oral and ML System Design Техническое собеседование в Okko: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
GIL runtime Оконные функции RecSys metrics
Пройти собеседование 3DEYE Техническое собеседование HR-скрининг Python Математика и статистика RecSys
Собеседование 1 из 1 · 3DEYE video analytics процесс Техническое собеседование в 3DEYE: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Computer Vision video analytics RAG support automation screening
Пройти собеседование ПА Практика английского Техническое собеседование Behavioral Interview Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · English interview-practice session Техническое собеседование в Практика английского: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
English practice screening communication project storytelling
Открыть разбор Revolut ML System Design HR-скрининг Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 1 из 5 · Revolut DS / Deep Learning процесс: screening, coding, ML1, team fit и offer ML System Design в Revolut: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
screening Computer Vision NLP RecSys voice assistants AI agents
Открыть разбор Okko ML System Design HR-скрининг Python SQL Математика и статистика
Собеседование 1 из 4 · Okko RecSys процесс: screening, Python/SQL, ML oral and ML System Design ML System Design в Okko: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
screening RecSys search personalized homepage процесс
Открыть разбор Exness HR-скрининг Финальное собеседование SQL Математика и статистика RecSys
скрининг с рекрутером for an Exness ML Engineer role in Cyprus: company/product context, LLM chatbot and support-copilot team, candidate ML/NLP experience, production engineering routine, relocation/benefits and interview процесс.
screening LLM chatbot support copilot Cyprus relocation FastAPI monitoring
Открыть разбор Navio ML System Design Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML Deep Learning
Собеседование 3 из 3 · Navio perception DL процесс: CV production, algorithms and final team fit Финальное собеседование про fit и seniority: trade-offs метрик детектора, декомпозиция research-проекта, roadmap команды и reservoir sampling из потока.
autonomous driving production ML computer vision research planning reservoir sampling team fit
Пройти собеседование FA Fashion AI startup, не подтверждено HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · Fashion startup AI stylist процесс HR-скрининг в Fashion AI startup, не подтверждено: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Fashion AI RecSys Computer Vision screening startup
Открыть разбор Navio Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 2 из 3 · Navio perception DL процесс: CV production, algorithms and final team fit Алгоритмическая секция в Navio: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Геометрия Python runtime Декораторы generators dataclasses autonomous driving
Пройти собеседование AgentPlace Техническое собеседование HR-скрининг NLP / LLM
Собеседование 1 из 1 · AgentPlace LLM agents процесс Техническое собеседование в AgentPlace: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening LLM-агенты RAG LLM hyperparameters generative models
Пройти собеседование GamerAM Техническое собеседование Behavioral Interview Python Математика и статистика RecSys
Собеседование 2 из 2 · GamerAM: процесс по ML / RecSys Lead Длинное техническое собеседование с интервьюерами по backend/ML-инфраструктуре и data science; код писать не просили, но глубоко проверяли production ML и RecSys.
RecSys ML-платформа социальная сеть matching Spark Redis
Пройти собеседование Wheely Финальное собеседование Behavioral Interview Behavioral Interview
Собеседование 5 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу Созвон на этапе оффера: фидбек, структура пакета, релокация, бенефиты и reference check. Публичный текст не раскрывает личные компенсационные цифры.
offer relocation Cyprus reference check benefits
Открыть разбор Palabra.ai Техническое собеседование HR-скрининг SQL RecSys NLP / LLM
Собеседование 1 из 2 · Palabra.ai speech/data процесс: screening and data-engineering technical Бэкграунд кандидата, сбор аудиоданных в Palabra и вопросы безопасности данных.
speech AI Data Engineering ASR TTS storage data safety
Пройти собеседование GamerAM Техническое собеседование HR-скрининг Математика и статистика Классический ML RecSys
Собеседование 1 из 2 · GamerAM: процесс по ML / RecSys Lead Скрининг с рекрутером: продуктовый контекст, пять рекомендательных поверхностей, ожидания от роли и короткие вопросы по RecSys/системам.
скрининг RecSys социальная сеть gaming Airflow Потоковая обработка data pipelines
Пройти собеседование HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 1 · Pinely infrastructure/optimization процесс HR-скрининг в Pinely: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening infrastructure C++ culture fit
Открыть разбор Adapty Техническое собеседование HR-скрининг Python Математика и статистика Классический ML
Собеседование 1 из 4 · Adapty: процесс по LTV и росту продукта Контекст роли в мобильной монетизации, опыт кандидата, упражнение на расчет LTV, процесс и формат удаленной работы.
HR screening LTV subscriptions growth ML remote work mobile apps
Пройти собеседование Wheely Техническое собеседование Финальное собеседование Deep Learning Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 4 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу Разговор с командой про marketplace ML проекты, прогноз ETA, динамическое ценообразование, метрики, BI-процессы и зрелость ML-инфраструктуры.
final round marketplace ML ETA pricing ML infrastructure team fit
Открыть разбор СК Стартап, компания не подтверждена HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · Startup screening процесс HR-скрининг в Стартап, компания не подтверждена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening startup English motivation процесс
Открыть разбор Navio Техническое собеседование Behavioral Interview Математика и статистика Классический ML Deep Learning
Собеседование 1 из 3 · Navio perception DL процесс: CV production, algorithms and final team fit Техническое собеседование в Navio: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
autonomous driving computer vision production ML DDP TensorRT quantization perception
Пройти собеседование Wheely Техническое собеседование Behavioral Interview Алгоритмы Python Математика и статистика
Собеседование 3 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу Python/NumPy задача с транспонированной матрицей признаков, ручной sigmoid/gradient descent и дополнительные вопросы по инициализации, метрикам и утечкам.
NumPy Логистическая регрессия Градиентный спуск Валидация fraud metrics
Пройти собеседование Adapty Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
Собеседование 2 из 4 · Adapty: процесс по LTV и росту продукта Ранее опубликованное техническое собеседование Adapty. Дублирующая запись связана с этой страницей и не публикуется повторно.
Математика statistics LTV bootstrap
Пройти собеседование Wheely Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML Метрики и A/B
Собеседование 2 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу Собеседование по DS-базе в формате доски: теорема Байеса, precision/recall, биномиальная вероятность, MLE для Бернулли и дизайн A/B-теста.
Вероятность statistics A/B testing classification metrics MLE
Пройти собеседование WX Wisebits / xHamster Техническое собеседование HR-скрининг Математика и статистика Deep Learning RecSys
Собеседование 1 из 2 · Wisebits / xHamster: собеседования на Computer Vision Engineer Скрининг с рекрутером и короткая техническая проверка: адаптация модели, переобучение, аугментации, сегментация, свертки, токенизация, TF-IDF/embeddings и transformers.
computer vision video hosting adult-content moderation captioning NLP basics
Пройти собеседование X5 Техническое собеседование Behavioral Interview Алгоритмы Python SQL
Собеседование 2 из 2 · X5 ML/NLP процесс: HR screen and техническое собеседование Техническое собеседование в X5: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
BERT metric learning RecSys
Пройти собеседование Самокат ML System Design Техническое собеседование RecSys Метрики и A/B Продуктовые кейсы
ML System Design-секция про запуск новой видео-ленты в e-commerce: мало кандидатов, нет истории по новой поверхности, нужно одновременно получить GMV/discovery и собрать корректные логи для будущего ranker.
RecSys ML System Design e-commerce video feed cold start
Пройти собеседование Техническое собеседование HR-скрининг Python Deep Learning Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · Автотехника CV процесс Техническое собеседование в Автотехника: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening Computer Vision PyTorch automotive relocation
Пройти собеседование TS Trust & Safety направление в Дубае, компания не подтверждена HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys MLOps / Data
Собеседование 1 из 1 · Dubai Trust & Safety ML процесс HR-скрининг в Trust & Safety направление в Дубае, компания не подтверждена: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening Trust & Safety fraud ML production ML Dubai
Открыть разбор Quantum One Техническое собеседование Behavioral Interview Computer Vision Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 1 · Quantum One ML case процесс Техническое собеседование в Quantum One: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
ML case forecasting Подготовка признаков anomaly detection categorical encoding SHAP
Пройти собеседование Wheely HR-скрининг Финальное собеседование Python Математика и статистика Deep Learning
Собеседование 1 из 5 · Wheely: процесс DS/MLE по маркетплейсу Рекрутер объясняет premium ride-hailing продукт, DS-команды по маркетплейсу/пассажирам, владение задачами целиком и следующие этапы интервью.
screening ride-hailing marketplace ML pricing ETA процесс
Открыть разбор Gradient HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · Gradient CV процесс HR-скрининг в Gradient: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening Computer Vision diffusion face editing mobile apps
Открыть разбор Wildberries Техническое собеседование Behavioral Interview NLP / LLM MLOps / Data
Собеседование 1 из 1 · WB DAG/data-pipeline meeting Техническое собеседование в Wildberries: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
meeting Data Engineering Airflow Greenplum embeddings automation
Открыть разбор X5 HR-скрининг Behavioral Interview RecSys NLP / LLM Computer Vision
Собеседование 1 из 2 · X5 ML/NLP процесс: HR screen and техническое собеседование HR-скрининг в X5: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening NLP RecSys team structure ML infrastructure
Открыть разбор Smarter AI HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика NLP / LLM Computer Vision
Собеседование 1 из 1 · Smarter AI fleet-camera процесс HR-скрининг в Smarter AI: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
Computer Vision video analytics fleet safety LLM screening
Открыть разбор Самокат HR-скрининг Behavioral Interview SQL Математика и статистика RecSys
Собеседование 1 из 1 · Samokat e-commerce ML процесс HR-скрининг в Самокат: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening E-commerce RecSys процесс
Открыть разбор WorldQuant HR-скрининг Финальное собеседование Математика и статистика
Собеседование 1 из 1 · WorldQuant researcher процесс HR-скрининг в WorldQuant: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening Quant research HFT relocation процесс
Открыть разбор FA Fashion AI в Дубае, компания не подтверждена Техническое собеседование HR-скрининг Математика и статистика RecSys NLP / LLM
Собеседование 1 из 1 · Dubai fashion AI процесс В основном продуктовый и организационный контекст; отдельная техническая задача не восстановлена.
screening Fashion AI RecSys LLM data scarcity Dubai
Открыть разбор PropellerAds / Remobi HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys Продуктовые кейсы
Собеседование 1 из 1 · PropellerAds / Remobi Tech Lead DS процесс HR-скрининг в PropellerAds / Remobi: вопросы, задачи и разбор этого этапа.
HR screening AdTech DSP leadership RecSys team lead
Открыть разбор HighSky HR-скрининг Behavioral Interview Математика и статистика RecSys NLP / LLM
Собеседование 1 из 1 · HighSky ML product процесс Короткий скрининг с рекрутером из M4A-батча 2026-05-28.
HR screening ML product NLP CV remote work crypto payments
Открыть разбор Mayflower ML System Design Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Большое техническое собеседование на ML Engineer: сначала простые Python/pandas-агрегации по заказам, затем ML System Design про модель возврата пользователя и в конце разговор про тяжелую рекомендательную модель в online-сервисе.
Подготовка признаков ML System Design retention modeling RecSys runtime
Пройти собеседование Ozon ML System Design Техническое собеседование Python Deep Learning RecSys
Техническое RecSys-собеседование: после рассказа про опыт спрашивают обучение на нескольких GPU, self-attention, метрики ранжирования, нейросетевые рекомендательные архитектуры и рантайм тяжелой модели.
RecSys transformers ranking metrics distributed training production ML
Пройти собеседование Wildberries Техническое собеседование RecSys Computer Vision Метрики и A/B
Техническая ML-секция с тимлидом поиска по фото: detection/segmentation, multi-photo representation, open vocabulary атрибуты, metric learning, обновление индекса и VLM-теги.
Computer Vision Visual Search Metric Learning E-commerce VLM
Пройти собеседование T-Bank ML System Design Техническое собеседование Классический ML RecSys Computer Vision
Две ML System Design-задачи: ранжирование контрольных вопросов в call center с учетом fraud/friction и система предупреждений о phishing для интернет-провайдера.
ML System Design Risk Fraud Security Banking
Пройти собеседование Яндекс ML System Design Техническое собеседование NLP / LLM Метрики и A/B Продуктовые кейсы
ML System Design по международному поиску: генерация коротких factual descriptions для объектных ответов, translation baseline, RAG grounding, offline/online evaluation и мультиязычные риски.
Search RAG LLM International Search Evaluation
Пройти собеседование Яндекс Техническое собеседование Финальное собеседование NLP / LLM Метрики и A/B Продуктовые кейсы
Финальная/командная секция вокруг VLM-продуктов: product use cases, multimodal query rewriting, prompting vs fine-tuning, caption evaluation, preference optimization и production инференс.
VLM Multimodal Search LLM Evaluation Serving Продуктовые кейсы
Пройти собеседование Avito ML System Design Техническое собеседование Python SQL Математика и статистика
Большое техническое собеседование Avito: вводная по опыту, широкий блок по ML-теории, задача TF-IDF, вопросы по Python/runtime и короткий системный дизайн детектора контактов в описаниях товаров.
Classic ML TF-IDF system design marketplace moderation
Открыть разбор Wunderfund Техническое собеседование Computer Vision MLOps / Data
Техническое интервью по data-инфраструктуре для trading/research: биржевые события, exchange/local timestamps, primary/secondary feeds, latency и поиск аномалий в файле.
HFT market data data quality latency
Пройти собеседование CC CV catering ML System Design Техническое собеседование Computer Vision Метрики и A/B Продуктовые кейсы
CV интервью вокруг продукта robot cashier: фото подноса, распознавание блюд, меню конкретной столовой, VLM vs latency, data цикл собеседований и deployment на устройства.
Computer Vision food recognition VLM Edge-инференс
Пройти собеседование SM Silver Mont Алгоритмическая секция Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Audio-only техническое собеседование с HFT-style задачами на weighted sampling из histogram и получение равномерного random из потока честных битов через rejection sampling.
Вероятность Случайность HFT
Пройти собеседование Сбер Техническое собеседование SQL
Audio-only SQL-фрагмент про среднюю температуру за последние три календарных дня с пропусками дат.
date windows analytics
Пройти собеседование Техническое собеседование SQL
Audio-only SQL-фрагмент про подсчет пользовательских расходов по категориям товаров через join заказов и позиций заказа.
JOIN Группировка analytics
Пройти собеседование Техническое собеседование Алгоритмы Python
Audio-only технический фрагмент с задачей: для каждого числа из второго массива выбрать число из первого массива, максимизирующее XOR, а затем обсудить оптимизацию через битовый бор.
XOR Бор
Пройти собеседование Техническое собеседование Алгоритмы Python SQL
Audio-only технический скрининг: базовые SQL-вопросы, задача на последнее устройство пользователя и Python-функция для F-score по y_true/y_pred.
Оконные функции
Пройти собеседование Техническое собеседование Алгоритмы Python Математика и статистика
Audio-only ML-screen с задачей про ROC-AUC после равномерного дублирования положительных и отрицательных объектов, а также discussion по порогам модерации.
ROC-AUC Метрики moderation
Пройти собеседование Самокат Техническое собеседование Алгоритмы Python SQL
Audio-only техническое собеседование screen с алгоритмической задачей flood fill по матрице и SQL-задачей на top-3 уникальных зарплат по департаменту.
Графы Оконные функции
Пройти собеседование Техническое собеседование Математика и статистика Классический ML RecSys
Техническое собеседование с проектным подробный разбор, classic ML вопросами, алгоритмической частью и несколькими probability-задачами.
Вероятность ML theory recsys production
Пройти собеседование 
