Uzum ML System Design: поиск и ранжирование на маркетплейсе

ML System Design-собеседование про поиск на маркетплейсе: бизнес-метрики, генерация кандидатов, реранжирование, online/offline признаки, сезонность и запуск A/B теста.

Пройти собеседование

Аудио и материалы

Выводы и как готовиться

Сильная структура для поиска на маркетплейсе: сначала бизнес-цель, затем поиск, реранжирование, признаки и эксперимент.
Большая часть кейса упирается в то, какие фичи доступны online и как не получить leakage в train.
Источник разобран по YouTube auto-captions, поэтому таймкоды имеют среднюю уверенность.

Uzum ML System Design: поиск и ранжирование на маркетплейсе

Аудио и материалы

Вводные про команду и постановку кейса

Метрики маркетплейс-поиска

Генерация кандидатов и реранжирование в поиске маркетплейса

Как считать online-фичи для поискового ранжирования

Сезонность, переобучение и A/B тест поискового ranker

Выводы и как готовиться