Roadmap по Machine Learning
Начните с общей базы, затем выберите специализацию или инженерное направление. Прогресс сохраняется, а темы можно проходить в своём темпе.
Если начинаете путь в ML
22 темы
Основы машинного обучения
Python, SQL, математика, классический ML и основы нейросетей.
1 990 ₽ · весь RoadmapОткрыть
Специализации
Переходите к ним после базы или используйте для точечного углубления.
17 тем
Рекомендательные системы
От коллаборативной фильтрации до многоступенчатого ранжирования и эксплуатации моделей.
1 990 ₽ · весь RoadmapОткрыть
32 темы
NLP и LLM
От обработки текста и трансформеров до RAG, агентов и обучения LLM.
1 990 ₽ · весь RoadmapОткрыть
17 тем
Компьютерное зрение
Изображения, CNN, детекция, сегментация, визуальные трансформеры и оптимизация.
1 990 ₽ · весь RoadmapОткрыть
Инженерные и продвинутые темы
Для тех, кто уже знаком с базовым ML и хочет углубиться в инфраструктуру или большие модели.
21 тема
Продвинутая ML-инженерия
Обучение больших моделей, распределённые вычисления, inference и данные.
1 990 ₽ · весь RoadmapОткрыть
16 тем
MLOps и инженерия данных
Окружения, данные, пайплайны, инфраструктура, развёртывание и наблюдаемость.
1 990 ₽ · весь RoadmapОткрыть
Не уверены, с чего начать?
Оставьте короткую анкету — обсудим текущий уровень, цель и подходящий порядок тем.