Процесс Wheely: HR-скрининг на DS/MLE роли, собеседование по вероятности и статистике, задача на логистическую регрессию, финальный разговор с marketplace-ML командой и созвон по офферу/релокации на Кипр.
Последовательность опубликованных собеседований в рамках одного процесса.
Wheely: Скрининг
Рекрутер объясняет premium ride-hailing продукт, DS-команды по маркетплейсу/пассажирам, владение задачами целиком и следующие этапы интервью.
Wheely: Техническое собеседование
Собеседование по DS-базе в формате доски: теорема Байеса, precision/recall, биномиальная вероятность, MLE для Бернулли и дизайн A/B-теста.
Wheely: Техническое собеседование
Python/NumPy задача с транспонированной матрицей признаков, ручной sigmoid/gradient descent и дополнительные вопросы по инициализации, метрикам и утечкам.
Wheely: Финальное собеседование
Разговор с командой про marketplace ML проекты, прогноз ETA, динамическое ценообразование, метрики, BI-процессы и зрелость ML-инфраструктуры.
Wheely: Финальное собеседование
Созвон на этапе оффера: фидбек, структура пакета, релокация, бенефиты и reference check. Публичный текст не раскрывает личные компенсационные цифры.
