ML Mentor
Назад к подготовке
Wheely
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2025-07-31Wheely

Wheely: Техническое собеседование

Собеседование по DS-базе в формате доски: теорема Байеса, precision/recall, биномиальная вероятность, MLE для Бернулли и дизайн A/B-теста.

Пройти собеседование

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 56:23

Этап 2 из 5WheelyData Scientist / ML Engineer2025-07-23 - 2025-08-12
Собеседования в Wheely: Data Scientist / ML Engineer

Техническое собеседование в Wheely

Этап 1Весь процессЭтап 3

Выводы и как готовиться

  • The interviewer expected compact formulas, not long product stories: base-rate arithmetic, confusion-matrix definitions and likelihood derivation mattered.
  • The round tested whether the candidate can recover from algebra slips and explain what a likelihood or p-value actually means.
  • This is a strong practice set for classic DS screening because each question is small but easy to answer imprecisely.