Реальный собесCorsearch / Navi2026-01-30
Corsearch/Navi technical: CV, brand protection и prefix sum задача
Техническая секция по CV-пайплайнам для сравнения изображений и brand protection, плюс восстановимая алгоритмическая задача на подмассив с заданной суммой.
Таймлайн собеседования
Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.
00:03:38-00:12:45Вопрос
ВопросCV-пайплайн сравнения изображений
00:12:45-00:20:16Вопрос
ВопросMetric learning и hard negatives
00:20:16-00:25:50Вопрос
ВопросLogo detection и brand impersonation
00:29:11-00:39:57Код
КодАлгоритм: найти непрерывный подмассив с заданной суммой
00:39:57-00:49:35Вопрос
ВопросEvaluation для image similarity/moderation
00:49:35-00:58:20Вопрос
ВопросProduction monitoring и drift в CV
00:58:20-01:06:44Вопрос
ВопросHuman review loop и active learning
Выводы и как готовиться
- CV-система в brand protection упирается не только в модель, но и в pipeline данных, качество разметки и human review.
- Metric learning нужно оценивать на товарно-релевантных positives/negatives, а не только на визуальной похожести.
- Алгоритмическая задача требует prefix sums, потому что отрицательные числа ломают two pointers.