Мой собесCV cateringДата не указана
CV catering: распознавание еды для робота-кассира
Computer Vision интервью вокруг продукта robot cashier: фото подноса, распознавание блюд, меню конкретной столовой, VLM vs latency, data loop и deployment на устройства.
Таймлайн собеседования
Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.
45:2845:28-46:14MLSD
MLSDРобот-кассир: фото подноса -> чек
50:2650:26-53:36Вопрос
ВопросПочему segmentation и metric learning не решают все сразу
51:2951:29-54:03Вопрос
ВопросVLM: точность против latency
54:2154:21-58:00Вопрос
ВопросProduction-loop после rollout CV модели
Выводы и как готовиться
- Food recognition сложнее обычной классификации: визуальный объект не всегда совпадает с позицией меню.
- Большие VLM полезны как teacher/offline tool, но online касса требует быстрый специализированный inference.
- CV production держится на data loop: ошибки, разметка, дообучение, regression set и rollout.