Senior Data Infrastructure & MLOps role, company not confirmed
Текстовый материалТехническое собеседование2025-11-09
Senior Data Infrastructure and MLOps Technical Screen
Техническое собеседование на senior data infrastructure / MLOps роль: по Telegram notes основной акцент был на data engineering, Kubernetes и production-инфраструктуре вокруг ML-систем.
Аудио и материалы
Выводы и как готовиться
- Для таких ролей нужно заранее переводить ML-опыт в язык платформы: ingestion, orchestration, storage, CI/CD, monitoring and ownership.
- Kubernetes-вопросы обычно проверяют не YAML, а понимание scheduling, isolation, resource limits and operational failure modes.
- Sparse public notes are enough to tag the interview as infrastructure/MLOps, but not enough to create detailed trainer tasks.