Реальный собесOLX2026-03-04
OLX Technical: marketplace ML, pricing и рекомендации
Технический marketplace ML кейс: как обсуждать бизнес-метрики, признаки цены объявления, offline validation, выбор модели и A/B-тест новой карусели или промо-тега.
Таймлайн собеседования
Сначала список вопросов и задач по ходу записи. Условие или вопрос можно раскрыть отдельно; решение и разбор спрятаны в отдельной плашке.
00:06:04-00:13:00Вопросconfidence: high
Какие бизнес-метрики обсуждать со стейкхолдером marketplace ML задачи
marketplacebusiness metricsstakeholders
00:20:25-00:31:18MLSD кейсconfidence: high
Какие признаки использовать для модели цены объявления
pricingfeature engineeringmarketplace
00:34:22-00:43:40MLSD кейсconfidence: high
Как делать train/test split и offline validation для marketplace модели
offline evaluationvalidationpricing
00:56:13-01:02:08MLSD кейсconfidence: high
Как A/B-тестировать новую карусель или тег Deal of the Day
A/B testingconversionconfounding
Выводы и как готовиться
- В marketplace-собесах нужно держать вместе buyer value, seller value, revenue и marketplace health.
- Для pricing/recommendation моделей критичны seller/listing/location/category признаки и аккуратный split по времени.
- A/B-тест новой поверхности нужно отделять от качества самой модели: uplift может прийти от UI-тега, а не от релевантности.