Два опубликованных этапа GamerAM для роли ML / RecSys Lead: скрининг с продуктовым контекстом и короткими вопросами по рекомендациям и пайплайнам данных, затем широкое техническое собеседование по рекомендациям ленты и матчинга, ML-инфраструктуре, Spark, Redis, Python, A/B-тестам, графовым рекомендациям и выбору labels для матчинга.
Последовательность опубликованных собеседований в рамках одного процесса.
GamerAM: Скрининг
Скрининг с рекрутером: продуктовый контекст, пять рекомендательных поверхностей, ожидания от роли и короткие вопросы по RecSys/системам.
GamerAM: Техническое собеседование
Длинное техническое собеседование с интервьюерами по backend/ML-инфраструктуре и data science; код писать не просили, но глубоко проверяли production ML и RecSys.
