ML Mentor
Назад к подготовке
GamerAM
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2025-08-13

GamerAM: Техническое собеседование

Длинное техническое собеседование с интервьюерами по backend/ML-инфраструктуре и data science; код писать не просили, но глубоко проверяли production ML и RecSys.

Пройти собеседование

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 1:38:06

Этап 2 из 2GamerAMML / RecSys Lead2025-08-11 - 2025-08-13
Собеседования в GamerAM: ML / RecSys Lead

Техническое собеседование в GamerAM

Этап 1Весь процесс

Выводы и как готовиться

  • Роль ближе к hands-on RecSys/ML platform lead, чем к чистому моделированию: в scope входят подготовка данных, обучение, inference, мониторинг, A/B-тесты и перевод продуктовых задач в ML.
  • На интервью не было задача, но глубоко проверялись Airflow, Spark, Redis, Python runtime, векторный поиск и offline/online serving рекомендаций.
  • Самый сильный материал для тренажера - блок про reciprocal matching: оптимизация односторонних лайков может быть неправильным target для социального matching-продукта.