Constructor
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2026-01-19
Constructor ML System Design: candidate generation и ranking для e-commerce search
Собеседование про search/ranking платформу: lexical и semantic candidate generation, LTR-ранжирование, бизнес-цели, session personalization, latency и эксперименты.
Аудио и материалы
Аудио собеседования
0:00 / 48:30
Выводы и как готовиться
- У search ranking есть два разных слоя: candidate generation для recall и ranker для оптимизации порядка.
- Random order после кандидатов почти всегда сигнал, что нужно обсуждать LTR, business features и experiment design.
- Для e-commerce search важно явно учитывать availability, profit, sponsored constraints и query intent.