Реальный собес2026-03-18
ML coding: корень квадратного уравнения через gradient descent
ML-coding задача на ручной вывод loss и градиента: найти корень квадратного уравнения, минимизируя f(x)^2 градиентным спуском.
Таймлайн собеседования
Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.
00:37:54-00:47:09Код
КодКорень квадратного уравнения градиентным спуском
Выводы и как готовиться
- Корень уравнения можно искать как минимум loss f(x)^2.
- Главная часть задачи — корректно вывести производную через chain rule.
- В реализации нужно контролировать learning rate, число шагов и округление ответа для стабильной проверки.