TripleTen
YouTubeТехническое собеседование2025-12-17
TripleTen: ML System Design для учебного AI-ассистента
ML System Design-собеседование про AI-ассистента для обучения: сценарии помощи студенту, RAG по урокам, реранкинг, детерминированная маршрутизация, защита скрытого профиля и sandbox для проверки кода.
Аудио и материалы
Выводы и как готовиться
- В образовательном ассистенте нельзя просто генерировать ответ: нужно дозировать подсказки и не ломать обучение.
- RAG лучше проектировать от типов вопросов: теория, поиск по урокам, проверка кода, подсказка по ошибке.
- Проверка кода должна запускать решения в sandbox и превращать ошибки тестов в полезные подсказки, а не в готовое решение.