ML Mentor
Назад к подготовке
CIAN
Созвон после собеседованияСозвон после собеседования2025-09-23CIAN

CIAN: ML System Design

Дизайн поиска в маркетплейсе: гибридный поиск, обучение ранкера, монетизация, гео, нагрузка, надежность сервиса, синтетические запросы и дополнительные вопросы по VLM.

Пройти собеседование

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 1:42:46

Этап 3 из 4CIANML Engineer / Data Scientist2025-09-05 - 2025-10-06
Собеседования в CIAN: ML Engineer / Data Scientist

ML System Design в CIAN

Этап 2Весь процессЭтап 4

Выводы и как готовиться

  • The core case is a гибридный поиск/ranking system for free-form real-estate queries, not a generic RAG chatbot.
  • Geo and monetization are first-class constraints: an opaque dense retriever is not enough for marketplace search.
  • The interview repeatedly tests whether the candidate separates offline item enrichment, online query parsing, candidate generation, ranking, blending and reliability fallbacks.