Скрининг, техническое собеседование с SQL, ML System Design по подбору поставщиков, финал и обсуждение контракта.
Последовательность опубликованных собеседований в рамках одного процесса.
Fairmarkit: Скрининг
Initial скрининг: procurement marketplace context, AI-assisted supplier matching, team/процесс overview and distributed engineering format.
Fairmarkit: Техническое собеседование
Первый техническое собеседование: обсуждение recommender-системы, feature/data engineering reality check и SQL DENSE_RANK-style задача.
Fairmarkit: ML System Design
ML System Design этап про B2B supplier recommender: candidate generation, ranking, buyer-specific taxonomy, supplier embeddings, cold start и selection bias.
Fairmarkit: Behavioral Interview
Executive финал with engineering leadership and CTO: motivation, startup fit, fashion RecSys подробный разбор, CNN explanation, A/B significance, GenAI/vibe-coding and candidate questions about roadmap, metrics, infrastructure and relocation.
Fairmarkit: Продолжение
Short post-оффер contracting call. Public notes keep legal/entity mechanics and omit exact private financial terms.
