ML Mentor
К реальным собесам
Мой собесFairmarkit2025-09-18

Fairmarkit Technical: lead interview и SQL top-3 зарплат

Первое техническое интервью Fairmarkit: обсуждение B2B procurement recommender-системы, продуктовых ограничений, classic ML/data engineering reality check и SQL-задача на top-3 уникальных зарплат внутри департамента.

Таймлайн собеседования

Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.

1:01Вопрос

Контекст продукта: buyer request и подбор поставщиков

5:08Вопрос

Архитектура текущего recommender: online, vector search и ranking

23:12Вопрос

Classic ML, feature generation и data engineering вместо DL research

35:09SQL

Top-3 уникальных зарплат в каждом департаменте

Выводы и как готовиться

  • В B2B recommender-системе важны не только offline-метрики, но и явный customer feedback по конкретным request-ам.
  • Команда делает много classic ML, feature engineering, data engineering и production delivery, а не только deep learning research.
  • SQL-задача проверяет DENSE_RANK, CTE и аккуратное понимание top-3 уникальных значений по группе.