Fairmarkit
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2025-09-18
Fairmarkit: Техническое собеседование
Первый technical: обсуждение recommender-системы, feature/data engineering reality check и SQL DENSE_RANK-style задача.
Аудио и материалы
Аудио собеседования
0:00 / 50:42
Этап 2 из 5FairmarkitML Engineer2025-09-12 - 2025-10-09
Собеседования в Fairmarkit: SQL, ML System Design и финалТехническое собеседование в Fairmarkit
Выводы и как готовиться
- В B2B recommender-системе важны не только offline-метрики, но и явный customer feedback по конкретным request-ам.
- Команда делает много classic ML, feature engineering, data engineering и production delivery, а не только deep learning research.
- SQL-задача проверяет DENSE_RANK, CTE и аккуратное понимание top-3 уникальных значений по группе.