Два опубликованных этапа Tochka: широкое техническое ML-собеседование по CV-проектам, метрикам, линейным моделям, бустингу, Transformers, оптимизации и короткой задаче; затем ML System Design-кейс по извлечению риск-сигналов из банковских PDF-выписок юрлиц с учетом приватности и масштаба.
Последовательность опубликованных собеседований в рамках одного процесса.
Tochka: Техническое собеседование
Широкое техническое собеседование: CV-модерация, metric learning для сравнения фото авто, ROC-AUC/F1, линейные модели, внутренности бустинга, Transformers, устойчивость градиентов, Adam и задача на форматирование числа.
Tochka: ML System Design
Дизайн безопасного document-ML пайплайна: парсинг выписок юрлиц, матчинг подозрительных контрагентов, агрегация доли подозрительного оборота и мониторинг сдвига форматов/модели.
