Реальный собесAlmus2026-04-21
Almus Final: RecSys, прогнозы и team fit
Финальный собес с вопросами про бизнес-контекст в DS, внешние сигналы для прогноза, сезонность в RecSys и инициативность в продуктовых ML-командах.
Таймлайн собеседования
Сначала список вопросов и задач по ходу записи. Условие или вопрос можно раскрыть отдельно; решение и разбор спрятаны в отдельной плашке.
00:17:40-00:18:05Вопросconfidence: high
Нужно ли DS понимать бизнес-логику продукта
product analyticsfeaturesbusiness context
00:18:22-00:18:59Вопросconfidence: high
Какие внешние сигналы брать для более качественного прогноза
RecSysfeaturesstakeholders
00:20:52-00:21:07Вопросconfidence: high
Как учитывать сезонность в рекомендациях и прогнозах
RecSysseasonalitytime series
Выводы и как готовиться
- Для прогнозов и рекомендаций важно не ограничиваться clickstream: acquisition, промо, регион, supply и календарь часто дают сильные признаки.
- Сезонность нужно обсуждать вместе с temporal validation и защитой от leakage.
- На behavioral части полезно заранее иметь 2-3 истории про инициативы, impact и выбор следующей роли.