AgeCode
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2026-03-03
AgeCode: Техническое собеседование
Live/data coding на Pandas: majority voting, annotator quality, self-leakage и weighted aggregation.
Аудио и материалы
Этап 2 из 4AgeCodeML Engineer / Data Scientist2026-02-24 - 2026-03-26
Собеседования в AgeCode: ML Engineer / Data ScientistТехническое собеседование в AgeCode
Выводы и как готовиться
- Первый baseline для бинарных labels - majority/mean voting по ключу project/job/question, но его нужно явно привязать к структуре данных.
- Оценка качества асессора через совпадение с финальным label опасна self-leakage; нужна leave-one-out логика.
- После метрики performance естественный follow-up - weighted aggregation и сравнение результата с простым majority vote.