ML Mentor
Назад к подготовке
Uzum
YouTubeТехническое собеседование2025-11-11

Uzum: RecSys, признаки и сервис ранжирования

Технический этап по RecSys/search: обсуждение опыта в рекомендациях, генерации кандидатов, метрик, категориальных признаков и того, как новые признаки и модели доезжают до сервиса ранжирования.

Пройти собеседование

Аудио и материалы

Выводы и как готовиться

  • Собеседование больше про практический RecSys и search, чем про чистую ML-теорию.
  • Для ранжирования на маркетплейсе постоянно всплывают консистентность offline/online, rollout признаков и метрики по срезам.
  • Источник разобран по YouTube auto-captions, поэтому точность границ средняя.