Реальный собесDodo2026-04-15
Dodo Screening: RecSys basics, A/B и ML-инфра
Screening-собеседование с базовыми вопросами по рекомендательным системам, A/B-тестам, cold start и production-стеку ML-команды.
Таймлайн собеседования
Сначала список вопросов и задач по ходу записи. Условие или вопрос можно раскрыть отдельно; решение и разбор спрятаны в отдельной плашке.
00:09:00-00:09:55Вопросconfidence: high
Как говорить про A/B-тесты в RecSys screening
A/B testingRecSysmetrics
00:20:36-00:21:36Вопросconfidence: high
Из каких этапов состоит современная рекомендательная система
RecSyscandidate generationranking
00:21:36-00:22:20Вопросconfidence: high
Что такое cold start для пользователя и item
RecSyscold startfallbacks
00:30:01-00:31:20Вопросconfidence: medium
Как объяснить MLflow, pipeline и Feature Store в ML-команде
MLOpsFeature StoreMLflow
Выводы и как готовиться
- На screening важно отвечать коротко и структурно: candidate generation, ranking, fallback, A/B и production loop.
- Cold start нужно разделять на user cold start и item cold start.
- Про MLOps лучше говорить через решаемые проблемы: воспроизводимость, версионирование, freshness и training-serving skew.