Реальный собесWildberries2025-01-13
Wildberries technical: поиск по фото и visual search
Техническая ML-секция с тимлидом поиска по фото: detection/segmentation, multi-photo representation, open vocabulary атрибуты, metric learning, обновление индекса и VLM-теги.
Таймлайн собеседования
Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.
00:04:23-00:09:36Вопрос
ВопросDetection или segmentation для поиска по фото
00:09:36-00:17:04Вопрос
ВопросАгрегация нескольких фото товара
00:17:04-00:24:51Вопрос
ВопросOpen vocabulary цвета и атрибутов
00:24:51-00:35:12Вопрос
ВопросMetric learning для похожих товаров
00:35:12-00:44:08Вопрос
ВопросRetraining и обновление ANN-индекса
00:44:08-00:55:30Вопрос
ВопросVLM-теги как признаки ранжирования
Выводы и как готовиться
- В visual search CV-метрики нужно связывать с downstream retrieval quality.
- Multi-view представление товара часто лучше одного усредненного embedding.
- VLM-теги полезны как soft semantic signal, но требуют grounding и taxonomy validation.