Waymo
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2026-03-05
Waymo: ML System Design
System design text-to-scene поиск: dual encoder, ANN, temporal segment embeddings, reranker, labeling и drift monitoring.
Аудио и материалы
Аудио собеседования
0:00 / 45:56
Этап 4 из 5WaymoML Engineer2026-02-13 - 2026-03-05
Собеседования в Waymo: автономное вождение и MLML System Design в Waymo
Выводы и как готовиться
- Сначала нужно зафиксировать единицу поиска: кадр, короткий клип или дорожный сегмент.
- поиск лучше строить двухступенчато: dual encoder/ANN для кандидатов и reranker с метаданными/перцепционными признаками.
- Для CV+NLP системы особенно важны разметка, negative mining, drift embedding-распределений и ручная проверка top-k.