Реальный собесЯндекс2024-11-26
Яндекс MLSD: object answers и генерация описаний в поиске
MLSD по международному поиску: генерация коротких factual descriptions для объектных ответов, translation baseline, RAG grounding, offline/online evaluation и мультиязычные риски.
Таймлайн собеседования
Компактный список вопросов и задач по ходу записи: раскрывайте только нужные детали.
00:03:19-00:13:42MLSD
MLSDГенерация описаний для object answers
00:13:42-00:20:10Вопрос
ВопросTranslation baseline против native generation
00:20:10-00:31:58Вопрос
ВопросRAG для factual search snippets
00:31:58-00:42:04Вопрос
ВопросOffline evaluation объектных ответов
00:42:04-00:50:18Вопрос
ВопросOnline metrics для generated search cards
00:50:18-00:59:02Вопрос
ВопросTokenization и multilingual transformer diagnostics
Выводы и как готовиться
- Поисковая генерация должна быть grounded in evidence и иметь fallback, а не просто красивый LLM-текст.
- Translation baseline является сильным MVP и обязательной точкой сравнения.
- Online-метрики search answers нельзя сводить к CTR карточки, потому что хороший ответ может снижать клики.