Яндекс
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2024-11-26
Яндекс ML System Design: object answers и генерация описаний в поиске
ML System Design по международному поиску: генерация коротких factual descriptions для объектных ответов, translation baseline, RAG grounding, offline/online evaluation и мультиязычные риски.
Аудио и материалы
Аудио собеседования
0:00 / 1:09:37
Выводы и как готовиться
- Поисковая генерация должна быть grounded in evidence и иметь fallback, а не просто красивый LLM-текст.
- Translation baseline является сильным MVP и обязательной точкой сравнения.
- Online-метрики search answers нельзя сводить к CTR карточки, потому что хороший ответ может снижать клики.