Mayflower
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2025-01-25
Mayflower: Python-агрегации, ML System Design про возврат пользователя и RecSys-рантайм
Большое техническое собеседование на ML Engineer: сначала простые Python/pandas-агрегации по заказам, затем ML System Design про модель возврата пользователя и в конце разговор про тяжелую рекомендательную модель в online-сервисе.
Аудио и материалы
Аудио собеседования
0:00 / 1:33:53
Выводы и как готовиться
- Алгоритмическая секция проверяла не синтаксис pandas, а понимание join, groupby, transform и pivot table.
- В ML System Design про возврат пользователя главное - сначала зафиксировать бизнес-действие, горизонт и цену ошибок.
- В RecSys-сервисе в продакшене сильный ответ начинается с кэшей, precompute и fallback, а не с попытки прогонять тяжелую модель на каждый запрос.