Реальный собес2026-04-13
MLSD: прогноз производства по отчетам и LLM-фичи
ML System Design кейс про прогноз производства по отчетам: как использовать LLM для извлечения признаков, валидировать факты из документов и превращать годовой guidance в quarterly features.
Таймлайн собеседования
Сначала список вопросов и задач по ходу записи. Условие или вопрос можно раскрыть отдельно; решение и разбор спрятаны в отдельной плашке.
00:21:10-00:22:10MLSD кейсconfidence: high
Как использовать LLM для фичей в прогнозе производства
LLMfeature extractionforecasting
00:40:29-00:41:54MLSD кейсconfidence: high
Как валидировать LLM-фичи и не дать модели додумывать
LLMgroundingquality control
00:41:54-00:44:13MLSD кейсconfidence: high
Как превратить годовой guidance в квартальные фичи
forecastingtime seriesfeatures
Выводы и как готовиться
- LLM стоит позиционировать как extractor признаков из документов, а не как замену табличной модели прогноза.
- Для отчетов нужен grounding: ссылки на документ, confidence, контроль hallucination и ручная/автоматическая проверка качества извлечения.
- Годовые прогнозы и management guidance нужно аккуратно раскладывать по времени, не создавая leakage.