Реальный собесBHFT2026-04-22
BHFT technical ML: временные ряды и HFT case
Собеседование с ML System Design и notebook-heavy задачей про временные ряды. Пока публикуется как вопрос/кейс без автотестов.
Таймлайн собеседования
Сначала список вопросов и задач по ходу записи. Условие или вопрос можно раскрыть отдельно; решение и разбор спрятаны в отдельной плашке.
01:16:18-01:16:55MLSD кейсconfidence: high
Какую deep learning архитектуру выбрать для временного ряда
time seriesdeep learningarchitecture
00:14:15-01:00:08MLSD кейсconfidence: medium
HFT notebook-heavy задача: постановка и признаки
HFTfeaturestime series
Выводы и как готовиться
- В time-series задачах сначала фиксировать target, горизонт прогноза и момент принятия решения.
- Валидация должна идти по времени; random split почти наверняка ломает смысл проверки.
- Перед сложной моделью нужен baseline и отдельная проверка leakage.