Реальные собеседования
Выберите отдельное собеседование или весь процесс по компании. Внутри: вопросы, задачи, аудио, разборы и тренировка там, где материал готов к прохождению.
Каталог собеседований
62 найдено из 270
Процессы по компаниям
62 процесса с несколькими собеседованиями в одной компании или роли.
Собеседование в Huawei: LLM serving
Техническое собеседование про инференс LLM, GPU-память, batching, runtime и оптимизацию latency.
Собеседования в Dodo: ML и RecSys
Скрининг, техническое собеседование, ML System Design и финальная встреча по задачам команды.
Собеседования в BHFT: Python, алгоритмы и HFT
Два технических собеседования: Python/алгоритмы и ML-задачи на временные ряды для HFT.
Собеседования в Almus: LTV и продуктовый ML
Технический разбор LTV, когорт и временных рядов, затем финальная встреча по RecSys и работе в команде.
Собеседования в Sber / GigaChat: алгоритмы и ML
Алгоритмы и Python, ML-задача на градиентный спуск и финальный продуктовый кейс про audio-event feature.
Собеседования в AgeCode: ML Engineer / Data Scientist
Четыре опубликованных этапа AgeCode: скрининг по HealthTech/LLM ролям, задача на данных на label aggregation, ML theory на английском и ML System Design поиска по статьям/RAG.
Собеседования в MrBit: ML Engineer
Три опубликованных этапа MrBit: скрининг по casino/classic ML роли, math/statistics интервью по A/B и probability, затем ML System Design раннего VIP-прогноза.
Собеседования в GRII RED: ML/RecSys Engineer
Два опубликованных этапа GRII RED: техническое собеседование по мультимодальному поиску и рекомендациям, затем ML System Design рекомендаций в корзине.
Собеседования в Waymo: автономное вождение и ML
Пять технических собеседований: алгоритмы, NumPy, моделирование редких событий, поиск дорожных сцен и self-attention.
Собеседования в OLX: ML Engineer
Два опубликованных OLX этапа вокруг marketplace ML: platform подробный разбор по рекомендациям и paid fairness, затем техническое собеседование case по pricing, features, validation и A/B.
Собеседования в Order Capital: Quant / ML Engineer
Три опубликованных этапа Order Capital: C++ algorithms screen, ML coding с конструктивным XOR через ReLU-блоки и HFT case про оптимальную позицию по распределению доходности.
Собеседования в Apriori: LLM Platform
Скрининг по опыту с ML-платформой и техническое собеседование про LLM-агентов, деплой, Kubernetes и RAG.
Собеседования в inDrive: Senior DS, Geo Search
Скрининг, широкое техническое собеседование, финал с командой Geo Search и обсуждение оффера.
Собеседования в Diagnocat: ML Engineer, медицинское CV
Процесс Diagnocat: PyTorch attention и метрики детекции, теория обучения DL с ML System Design-кейсом по 3D dental CT, разговор с CEO/командой про медицинский ИИ и LLM, затем code review PyTorch.
Собеседования в LLM-роль в Dubai, компания не подтверждена: LLM Engineer
Технический скрининг по onsite LLM-роли в Дубае: оценка GPU-памяти, стек vLLM/FastAPI и выбор базы данных.
Собеседования в Insilico Medicine: RL / LLM Engineer
Скрининг на роль RL/LLM Engineer в drug discovery: LoRA, multi-GPU, глубина RL и мотивация к production-задачам.
Собеседования в Seamflow: AI / Backend Engineer
Опубликованные этапы Seamflow: скрининг с фаундером про ИИ-сертификацию и стартап-ритм, алгоритмическая секция с Excel-like движком формул и зависимостями, затем восстановленный созвон по проектам: CV-антифрод, fashion-рекомендации и контекст задачи на расписание.
Собеседования в Revolut: DS и Deep Learning
Скрининг, алгоритмическая секция, ML1 по вероятности и классическому ML, team fit и обсуждение оффера.
Собеседования в Т-Банк: ML Engineer / RecSys
Три опубликованных этапа T-Bank для ML-инженера по рекомендациям: техническое собеседование про fashion-рекомендации, метрики, ALS и SASRec; алгоритмическая секция; и ML System Design-кейс про lifestyle-ленту в банковском приложении.
Собеседования в Fairmarkit: SQL, ML System Design и финал
Скрининг, техническое собеседование с SQL, ML System Design по подбору поставщиков, финал и обсуждение контракта.
Собеседования в Chinor: ML Lead / Speech AI
Два опубликованных этапа Chinor для ML Lead в распознавании речи: рекрутерский скрининг про компанию, лидерскую траекторию, стартап-контекст и владение ML целиком; затем технический ML System Design-кейс по превращению аудио звонка оператор-клиент в запись на шиномонтаж.
Собеседования в CIAN: ML Engineer / Data Scientist
Четыре опубликованных этапа CIAN по поиску, рекомендациям и ML для посуточной аренды: HR-скрининг, широкое техническое собеседование, ML System Design по поиску недвижимости естественным языком и финальный разговор с командой.
Собеседования в Компания не определена
Обсуждение оффера: юрлицо для контракта, бенефиты и варианты релокации; точная компенсация не публикуется.
Собеседования в WinStar: Python / ML candidate
Short English Python скрининг with tuple syntax and function-output quiz fragments.
Собеседования в Роль в Germany, компания не подтверждена
Short скрининг with location/B2B formal checks, Python experience and техническое собеседование-stage expectations.
Собеседования в Wisebits / xHamster: Computer Vision
Скрининг и техническое собеседование по CV/NLP-базе, мультимодальным моделям и безопасности видео.
Собеседования в QIC: Senior Data Scientist, страховой ML
Процесс QIC: скрининг на новое направление страхового ML в Катаре, затем техническое собеседование с SQL-задачами по event-таблицам, Pandas-анализом revenue, drift данных, overfitting, стратегией без данных и разговором про продакшен-деплой.
Собеседования в Toloka AI: ML / LLM Agent Engineer
Toloka AI цикл собеседований: скрининг с рекрутером, fit/exchange call, already published coding/theory собеседование and ML System Design for an automatic checking assistant.
Собеседования в HFT-роль, компания не подтверждена: Quant / ML Engineer
Технический созвон с контекстом отказа: probability/Markov reasoning и короткий follow-up по статистике.
Собеседования в Toska
Short feedback call after an ML System Design rejection, with gaps around model construction, metrics, deployment and мониторинг.
Собеседования в Constructor: ML Engineer, AI-агенты для покупок
Три опубликованных этапа Constructor для ML-инженера по ИИ-агентам для покупок: рекрутерский скрининг, NLP-моделирование пунктуации ASR с hiring manager и техническое собеседование с HNSW/Qdrant, RandomizedSet и ML/product кейсом про суммаризацию URL.
Собеседования в Strala: AI для страховых claims
Скрининг, разговор с фаундером, алгоритмическая секция и последующее обсуждение роли.
Собеседования в Tochka: ML Engineer / Data Scientist
Два опубликованных этапа Tochka: широкое техническое ML-собеседование по CV-проектам, метрикам, линейным моделям, бустингу, Transformers, оптимизации и короткой задаче; затем ML System Design-кейс по извлечению риск-сигналов из банковских PDF-выписок юрлиц с учетом приватности и масштаба.
Собеседования в Adapty: Senior Data Scientist / ML Engineer
Опубликованные этапы Adapty для сеньор DS/ML роли в монетизации мобильных приложений: HR-скрининг с расчетом LTV, собеседование по LTV/math, длинный продуктово-технический кейс и обсуждение оффера без личных цифр.
Собеседования в Dubai super-app, не подтверждено: Data Scientist / ML Engineer
скрининг с рекрутером for Dubai opportunities and super-app recommendation context.
Собеседования в Thank: ML Engineer
Скрининг про опыт в Avito CV/RecSys, предпочтения по удаленной работе и продуктовые ML-направления.
Скрининг в Barcelona AdTech
Собеседование по ML-роли в adtech: опыт кандидата, домен, условия и дальнейшие шаги.
Скрининг в Focus / Teramind
Собеседование по AI-роли для видеоаналитики: CV/VLM-опыт, продуктовые кейсы и детали процесса.
Собеседования в Okko: RecSys
Скрининг, Python/SQL, устное ML-собеседование и ML System Design по рекомендациям похожего контента.
Собеседования в Fashion AI startup, не подтверждено: ML / LLM Engineer
техническое собеседование собеседование around vector retrieval, small coding, LLM инференс and Transformer fundamentals.
Собеседования в Palabra.ai: Data / ML Engineer
Два этапа Palabra.ai: скрининг про speech data и хранение данных, затем длинное data-engineering собеседование про ASR/TTS-пайплайны, ClickHouse, гарантии хранения, контейнеры и оптимизацию инференса.
Собеседования в 3DEYE: Data Scientist / ML Engineer
скрининг for a video analytics platform with RAG/support-assistant discussion and DS ownership boundaries.
Собеседования в Практика английского
Non-interview English-practice recording for процесс phrasing and project-story polishing.
Собеседования в Fashion startup: Senior ML Engineer
Скрининг в AI stylist стартап: опыт в fashion RecSys/CV и предупреждение о требовательном техническом собеседовании.
Собеседования в Navio: Perception DL
Техническое собеседование по CV в продакшене, алгоритмическая секция и финал с perception-командой.
Собеседования в AgentPlace: LLM Agent Engineer
скрининг with a light техническое собеседование check on LLM hyperparameters, generative model families and an agent/RAG role scope.
Собеседования в GamerAM: ML / RecSys Lead
Два опубликованных этапа GamerAM для роли ML / RecSys Lead: скрининг с продуктовым контекстом и короткими вопросами по рекомендациям и пайплайнам данных, затем широкое техническое собеседование по рекомендациям ленты и матчинга, ML-инфраструктуре, Spark, Redis, Python, A/B-тестам, графовым рекомендациям и выбору labels для матчинга.
Собеседования в Wheely: Data Scientist / ML Engineer
Процесс Wheely: HR-скрининг на DS/MLE роли, собеседование по вероятности и статистике, задача на логистическую регрессию, финальный разговор с marketplace-ML командой и созвон по офферу/релокации на Кипр.
Собеседования в Pinely: Infrastructure / Model Optimization Engineer
скрининг clarifying infra-versus-ML fit, C++ background and algorithmic техническое собеседование interview format.
Собеседования в Стартап, компания не подтверждена
HR-скрининг на английском: бэкграунд, мотивация и fit для небольшого динамичного стартапа.
Собеседования в X5: ML Engineer
Recovered X5 цикл собеседований from the M4A batch: HR скрининг around role fit and infrastructure questions, followed by техническое собеседование coding, SQL and embeddings questions.
Собеседования в Автотехника: Computer Vision Engineer
Long скрининг с рекрутером with relocation constraints, Python/PyTorch quiz, Avito Auto CV разбор проекта and model-architecture checks.
Собеседования в Trust & Safety направление в Дубае, компания не подтверждена: ML Engineer
HR-скрининг по fraud/recommendation ML-направлениям, владению production-задачами и планируемым кодовым/ML-техническим этапам.
Собеседования в Quantum One: ML Engineer / Data Scientist
Single техническое собеседование ML case about port waiting-time prediction, feature leakage, anomaly checks and interpretability.
Собеседования в Gradient: Computer Vision Engineer
Short CV-engineer скрининг about face-editing product context, diffusion/CV expectations and team-size questions.
Собеседования в Wildberries
Рабочая встреча по Airflow/Greenplum-пайплайну, проверке нормы эмбеддингов и автоматизации LogStream.
Собеседования в Smarter AI: Computer Vision / ML Engineer
Скрининг с фаундером и технической частью про видеоаналитику с камер грузовиков, региональные corner cases и баланс research/product.
Собеседования в Самокат: ML / RecSys Engineer
скрининг about Samokat e-commerce recommendation teams, SQL expectations and first-stage scheduling.
Собеседования в WorldQuant: Quant Researcher
скрининг с рекрутером about relocation constraints, the long WorldQuant процесс and candidate motivation for quant/HFT domains.
Собеседования в Fashion AI в Дубае, компания не подтверждена: ML / RecSys Engineer
Вводный скрининг по fashion AI-роли в Дубае: рекомендации образов, ограниченные данные и передача кандидата менеджеру.
Собеседования в PropellerAds / Remobi: Tech Lead Data Scientist
скрининг for a senior/lead DS role in adtech with team-ownership expectations and later Head of DS/CTO stages.
Собеседования в HighSky: ML Engineer
Восстановленный HR-скрининг по ML-направлениям компании, удаленному контракту, опыту кандидата в ML/CV/RecSys и доступности.