Какие реальные собеседования пройти, чтобы повторить модели, метрики и валидацию?
Маршрут от математической базы и линейных моделей до ансамблей, метрик, validation и реализации алгоритма руками.
Проходите по порядку: база → глубина → применение.
Собирает основу темы и задаёт правильную структуру ответа.
Revolut
Плотное фундаментальное интервью: Bayes, MLE, линейная регрессия, метрики и bias–variance без лишнего контекста.
Добавляет сложные follow-up и проверяет глубину понимания.
Raiffeisen Bank
Проверяет модели и метрики в прикладной связке: от regression до выбора между boosting и Random Forest.
Переводит знания в coding или законченный прикладной кейс.
Wheely
Даёт законченную практику: реализовать logistic regression, выбрать метрики и не допустить leakage.
Матрица построена по конкретным вопросам и этапам, а не по совпадению слов в заголовке.
| Подтема | Начать отсюда | Углубиться | Закрепить на практике |
|---|---|---|---|
| Линейные моделиЛинейная и логистическая регрессия, OLS и предположения. | Глубоко | Рабочее понимание | Глубоко |
| Деревья и ансамблиRandom Forest, boosting и bias–variance. | Обзорно | Глубоко | — |
| МетрикиROC AUC, precision, recall и связь с бизнес-ценностью. | Рабочее понимание | Глубоко | Рабочее понимание |
| Валидация и leakageРазбиение данных, cross-validation и утечки. | — | Рабочее понимание | Глубоко |
| Вероятность и статистикаBayes, MLE и статистические предположения моделей. | Глубоко | — | — |
| РеализацияКод модели и проверка вычислительных деталей. | — | — | Глубоко |
Откройте ключевой вопрос или задачу отдельно, если не готовы проходить интервью целиком.
На страницах собеседований есть ещё 4 связанных вопросов.