К вопросам

Precision, recall и ROC-AUC при сильном дисбалансе классов

В выборке 95 единиц и 5 нулей. Модель всегда предсказывает единицу. Посчитайте precision, recall и ROC-AUC, объясните, почему такая модель плохая, и как выбирать порог.

Ответьте как на собеседовании

Ответьте вслух или запишите короткие тезисы. Поле необязательно — разбор откроется после попытки.

Загрузка
Precision, recall и ROC-AUC при сильном дисбалансе классов — вопрос с собеседования — ML Mentor