Прямой вопросРайффайзен Банк
ROC AUC как качество ранжирования
Raiffeisen ML Coding: метрики, ML theory и SQL Top-K
К понятиям
Классическое машинное обучение
Метрики классификации
Метрики ранжирования и принятия решений при разных ошибках и дисбалансе.
ROC-AUCPR-AUCprecisionrecallF1
Показаны только вручную проверенные связи. Частотность появится после полного покрытия раздела. Проверка от 2026-07-16.
Что нужно уметь
- Выбрать метрику под задачу
- Настроить порог и объяснить компромисс
Как эту тему спрашивают
Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.
Что должно быть в ответе
- TPR и FPR
- Вероятность правильного порядка
- Когда нужна PR-AUC
Прямой вопросCIAN
ROC-AUC: построение и интерпретация
CIAN: Техническое собеседование
Прямой вопросDiagnocat
ROC-AUC, интерпретация ранжирования и бинаризованные прогнозы
Diagnocat: ML System Design
Прямой вопросinDrive
Precision, recall и ROC-AUC при сильном дисбалансе классов
inDrive: Техническое собеседование
Прямой вопросAgeCode
Ranking metrics и online guardrails
AgeCode: Техническое собеседование
Что должно быть в ответе
- Матрица ошибок
- Порог
- Цена FP и FN
Прямой вопросРайффайзен Банк
Precision и Recall на разных этапах рекомендаций
Raiffeisen ML Coding: метрики, ML theory и SQL Top-K
Прямой вопросRevolut
Точность и полнота на примере диагностического теста
Revolut: Техническое собеседование
Прямой вопросWheely
Точность и отзыв для спам-классификатора
Wheely: Техническое собеседование
Прямой вопросWheely
Метрики фрод-модели при разной цене ошибок
Wheely: Техническое собеседование
Прямой вопросWildberries
Precision/Recall и обобщение по географическим признакам
Wildberries RecSys Technical: money recall, DSSM и content features
Что должно быть в ответе
- Базовый уровень по доле класса
- PR-кривая
- Калибровка и учёт стоимости ошибок
Прямой вопросinDrive
Precision, recall и ROC-AUC при сильном дисбалансе классов
inDrive: Техническое собеседование
Прямой вопросWheely
Метрики фрод-модели при разной цене ошибок
Wheely: Техническое собеседование
Прямой вопросWaibee
Imbalanced classification: метрики, loss и leakage
Waibee: LLM-платформа, RAG, надежность и векторный поиск
Прямой вопросТ-Банк
Пороги и метрики для предупреждений о фишинге
T-Bank ML System Design: контрольные вопросы и phishing warnings