К понятию

ROC-AUC, интерпретация ранжирования и бинаризованные прогнозы

Объясните ROC-AUC для бинарной классификации. Когда предпочтительнее PR-AUC и что произойдет, если вы вычислите ROC-AUC на основе уже бинаризированных прогнозов?

Ответьте как на собеседовании

Ответьте вслух или запишите короткие тезисы. Поле необязательно — разбор откроется после попытки.

Загрузка
ROC-AUC, интерпретация ранжирования и бинаризованные прогнозы — вопрос с собеседования — ML Mentor