Назад к подготовке
Waymo
Реальное техническое собеседование5 марта 2026

Waymo: ML System Design

System design text-to-scene поиск: dual encoder, ANN, temporal segment embeddings, reranker, labeling и drift мониторинг.

6 вопросов5 кейсов46 минДоступна аудиозапись
Язык вопросовРусскийEnglishОригинал

Что спрашивали

Полный ход, ответы, практика и аудио открываются после покупки.

  1. 1Как сформулировать text-to-scene retrieval задачу
  2. 2Как использовать понимание текущей системы autonomous vehicle
  3. 3Какие text encoders подойдут для запросов к дорожным сценам
  4. 4Как получить пары текстовый запрос — дорожный сегмент
  5. 5Как устроить dual encoder retrieval для последовательностей изображений
  6. 6Как агрегировать frame embeddings в segment vector
  7. 7Как применять Vision Transformer к последовательности изображений
  8. 8Что еще нужно договорить в retrieval до reranking
  9. 9Как добавить reranker и мониторить деградацию retrieval
  10. 10Какие metadata features добавить в reranker

Ещё 1 пункт внутри

Полный доступ

Полный разбор собеседования

11 вопросов с ответами
11 шагов практики
Полная аудиозапись
Редакторский разбор и будущие обновления

Отдельная покупка остаётся в аккаунте навсегда и включает будущие обновления.

Waymo: ML System Design — ML Mentor