T-Bank
Реальное техническое собеседование12 декабря 2024
T-Bank ML System Design: контрольные вопросы и phishing warnings
Две ML System Design-задачи: ранжирование контрольных вопросов в call center с учетом fraud/friction и система предупреждений о phishing для интернет-провайдера.
4 вопроса2 кейса
Аудио и материалы
Выводы и как готовиться
- Security ML почти всегда является constrained decision system, а не обычной моделью максимизации конверсии.
- Исторические логи контрольных вопросов смещены политикой показа, поэтому нужны propensity/exploration или очень консервативная оценка.
- Phishing warning system должен разделять model score и product policy: allow, warn, block, review.