Interview at T-Bank

Выводы и как готовиться

• Security ML почти всегда является constrained decision system, а не обычной моделью максимизации конверсии.
• Исторические логи контрольных вопросов смещены политикой показа, поэтому нужны propensity/exploration или очень консервативная оценка.
• Phishing warning system должен разделять model score и product policy: allow, warn, block, review.