Назад к подготовке
Revolut
Реальное техническое собеседование1 сентября 2025

Техническое собеседование в Revolut: вероятность и классический ML

Фундаментальная секция с вычислениями: теорема Байеса, точность и полнота, размер выборки для A/B-теста, метод максимального правдоподобия, линейная регрессия и баланс смещения и разброса.

7 вопросов1 ч 1 минДоступна аудиозапись
Язык вопросовРусскийEnglishОригинал

Аудио и материалы

Полный доступ

Аудиозапись собеседования

Полная запись без сокращений
Навигация по таймкодам
Разбор вопросов на той же странице
Доступ ко всем обновлениям собеседования

Отдельная покупка остаётся в аккаунте навсегда и включает будущие обновления.

Этап 3 из 5RevolutData Scientist / Deep Learning Engineer2025-08-15 - 2025-10-13
Собеседования в Revolut: Data Science и глубокое обучение

Техническое собеседование в Revolut

Выводы и как готовиться

  • Это не продуктовые кейсы System Design, а фундаментальная секция, где важны формулы и предположения моделей.
  • Для самостоятельной подготовки особенно полезны блоки про base rate и Байеса, размер выборки A/B-теста, MLE и предположения OLS.
  • Интервьюер просил исправлять алгебру по ходу решения и объяснять, почему найденная стационарная точка является максимумом.
Техническое собеседование в Revolut: вероятность и классический ML — ML Mentor