ML1: probability, statistics and Classic ML basics

Whiteboard theory round: Bayes theorem, precision/recall, A/B sample size, MLE, OLS assumptions and bias-variance.

7 questions1 hr 1 minAudio recording available

Аудио и материалы

Полный доступ

Полная запись без сокращений

Навигация по таймкодам

Разбор вопросов на той же странице

Доступ ко всем обновлениям собеседования

Отдельная покупка остаётся в аккаунте навсегда и включает будущие обновления.

Этап 3 из 5RevolutData Scientist / Deep Learning Engineer2025-08-15 - 2025-10-13

Техническое собеседование в Revolut

Это не продуктовые кейсы System Design, а фундаментальная секция, где важны формулы и предположения моделей.
Для самостоятельной подготовки особенно полезны блоки про base rate и Байеса, размер выборки A/B-теста, MLE и предположения OLS.
Интервьюер просил исправлять алгебру по ходу решения и объяснять, почему найденная стационарная точка является максимумом.