RecSys deep dive: retrieval, ranking и serving
Сценарий собран как полноценная RecSys-секция, а не россыпь вопросов: от постановки продукта до online-serving и эксперимента.
Подходит для: RecSys Engineer, ML Engineer
Длительность
≈ 83 мин
Вопросы
9 вопросов
Практика
1 задача
Структура
3 секции
Откуда взялась программа
Для RecSys размечена вся текущая публичная база: 135 вопросов из 37 собеседований в 27 компаниях.
Проверено: 37 собеседований · 27 компаний · 135 релевантных вопросов
Программа и маршрут подготовки
Раскройте этап, повторите связанные темы roadmap и проверьте, что можете ответить без подсказки. В самом mock вопросы показываются последовательно.
Цель и candidate generation
≈ 21 мин · 27% оценкиProduct objective, retrieval и cold start.
Что проверяет: Цель и ограничения рекомендаций
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Что проверяет: Candidate generation
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Что проверяет: Multimodal retrieval
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Ranking и обучение
≈ 22 мин · 31% оценкиNegative sampling, sequential signals и бизнес-ограничения.
Что проверяет: Negative sampling и monetization
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Что проверяет: Sequential RecSys и Transformer
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Что проверяет: Ranking-метрики и online guardrails
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Метрики, эксперимент и serving
≈ 40 мин · 42% оценкиOffline/online metrics, кеши, fallback и эксплуатация.
Что проверяет: Категориальные ограничения поверх vector retrieval
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Что проверяет: Offline и online evaluation
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Что проверяет: Логи, мониторинг и fallback
Полная формулировка и разбор откроются в Premium.
Что проверяет: Посчитать ranking-метрики в SQL
Условие и исполняемые тесты откроются в Premium.