Назад к подготовке
Реальное техническое собеседование13 апреля 2026

ML System Design: прогноз производства по отчетам и LLM-фичи

ML System Design кейс про прогноз производства по отчетам: как использовать LLM для извлечения признаков, валидировать факты из документов и превращать годовой guidance в quarterly features.

6 вопросов12 кейсов57 минДоступна аудиозапись
Язык вопросовРусскийEnglishОригинал

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 57:04

Выводы и как готовиться

  • LLM стоит позиционировать как extractor признаков из документов, а не как замену табличной модели прогноза.
  • Для отчетов нужен grounding: ссылки на документ, confidence, контроль hallucination и ручная/автоматическая проверка качества извлечения.
  • Годовые прогнозы и management guidance нужно аккуратно раскладывать по времени, не создавая leakage.
ML System Design: прогноз производства по отчетам и LLM-фичи — ML Mentor