Планы подготовки к конкретным ML/DS процессам
Выберите компанию и роль, затем идите по этапам: вакансия, стек, процесс, реальные вопросы, задачи и список того, что надо проверить перед собеседованием.
10 планов по опубликованным собеседованиям, задачам и вопросам.
Фильтры подготовки
10 планов из 10
Вилка не публикуется
ЦИАН: поиск и рекомендации
ML Engineer / Data Scientist
Подготовка к роли в поиске и рекомендациях недвижимости: отбор кандидатов, ранжирование, монетизация выдачи, MLSD, Spark/Python и проверка совпадения по роли.
Вилка не публикуется
T-Bank: рекомендации в ленте
ML Engineer / RecSys
Подготовка к процессу по рекомендательным системам: рекомендации товаров, ALS/SASRec, алгоритмические задачи и MLSD по ранжированию ленты.
Вилка не публикуется
Constructor: ИИ-агенты для покупок
ML Engineer, AI-агенты для покупок
Подготовка к ИИ-агентам для покупок: NLP-моделирование, пунктуация ASR, векторный поиск/HNSW, алгоритмические задачи и продуктовый кейс про пересказ страницы.
Вилка не публикуется
Tochka: ML для комплаенса
ML Engineer / Data Scientist
Подготовка к процессу по комплаенсу и ML для документов: широкий технический ML, алгоритмические задачи и MLSD по банковским выпискам.
Вилка не публикуется
Chinor: лид в речевом ИИ
ML Lead / Speech AI
Подготовка к лидскому процессу в речевом ИИ: скрининг, ASR-пайплайн, MLSD по записи клиента после звонка, VAD, разделение спикеров и лидерская ответственность.
Вилка не публикуется
Wheely: DS/MLE для маркетплейса
Data Scientist / ML Engineer
Подготовка к ML-процессу для маркетплейса: вероятность/статистика, Python/NumPy-задачи, ETA, ценообразование, BI/ML-инфраструктура и контекст оффер-этапа.
Вилка не публикуется
Adapty: LTV и продуктовый ML
Senior Data Scientist / ML Engineer
Подготовка к процессу по LTV и росту продукта: HR-скрининг, математика LTV, продуктово-технический кейс, история подписок, SQL/ClickHouse и продолжение по офферу.
Вилка не публикуется
Diagnocat: медицинское CV
ML Engineer, медицинское CV
Подготовка к процессу по медицинскому CV: скрининг, 3D-сегментация, PyTorch, регуляторные ограничения, LLM/VLM-контекст и оценка качества для продакшена.
Вилка не публикуется
QIC: страховой ML
Senior Data Scientist, страховой ML
Подготовка к техническому процессу по страховому ML: SQL/Pandas, drift данных, моделирование фрода и риска, продакшен ML и ясная коммуникация со стейкхолдерами.
Вилка не публикуется
Seamflow: AI и backend
AI / Backend Engineer
Подготовка к ИИ/backend-процессу в стартапе: движок формул, задачи на графы и код, LLM-процесс по документам и практическое backend-мышление.