К планам подготовки
AdaptySenior Data Scientist / ML EngineerСеньорВилка не публикуется

Adapty: LTV и продуктовый ML

Подготовка к процессу по LTV и росту продукта: HR-скрининг, математика LTV, продуктово-технический кейс, история подписок, SQL/ClickHouse и продолжение по офферу.

Собеседований
4
Задач
0
Вопросов
13
Проверок
2

Вакансия и контекст рынка

Для этой страницы публичная вакансия не привязана. Подготовка строится от опубликованного процесса и связанных тренировок.

Что проверить перед собеседованием

Критично

LTV и моделирование роста продукта

Определение таргета, неопределенность, события подписки и продуктовые метрики.

Важно

Ответственность за продакшен

Дополнительные вопросы по ClickHouse/SQL, MLOps и практические ограничения внедрения.

Что получится отработать

Техническое собеседование

Разложить кейс по LTV-моделированию

Кандидат задает таргет, неопределенность, признаки, срезы, холодный старт, мониторинг и экономический эффект.

Собеседования и этапы

Практика