К понятию

Промышленный RAG: API, векторная база, ранжирование и инференс

В системе RAG используются FastAPI, векторная база, отдельный сервис ранжирования, MLflow, Docker и собственная LLM. Как проходит запрос и за что отвечает каждый компонент?

Ответьте как на собеседовании

Ответьте вслух или запишите короткие тезисы. Поле необязательно — разбор откроется после попытки.

Загрузка
Промышленный RAG: API, векторная база, ранжирование и инференс — вопрос с собеседования — ML Mentor