Location и image quality признаки объявления
Как использовать локацию и качество изображений в pricing/recommendation модели объявления, не смешивая качество товара с качеством фото?
Ответить самому
Сначала сформулируйте ответ как на собеседовании, затем откройте разбор и оцените себя.
Короткий ответ
Location задает локальный supply/demand и доставку; images дают признаки состояния и доверия. Image quality нужно отделять от visual evidence о товаре.
Полный разбор
Локация важна, потому что classified marketplace локален: цена, спрос, доступность доставки, конкуренция и time-to-sell могут сильно отличаться по городу или району. Признаки location лучше использовать на подходящей гранулярности: region/city/cluster плюс локальные агрегаты comparable listings, рассчитанные only-as-of.
Изображения дают два разных типа сигнала. Первый - содержательный: состояние товара, бренд, модель, дефекты, комплектация. Второй - качество объявления: blur, lighting, число фото, наличие реальных фото вместо stock, watermark. Эти группы нельзя смешивать, потому что плохое фото не всегда означает плохой товар, но влияет на доверие и conversion.
Для production тяжелые image embeddings или quality scores лучше считать offline при публикации/обновлении объявления и версионировать вместе с listing features.
Теория
Feature design в marketplace должен различать свойства товара, свойства объявления и локальный market context.