Формулировка модельного действия в marketplace
В marketplace кейсе модель может score-ить цену, скидку, карусель или промо-тег. Как четко сформулировать output модели и downstream action?
Ответить самому
Сначала сформулируйте ответ как на собеседовании, затем откройте разбор и оцените себя.
Короткий ответ
Output модели должен быть response или utility для конкретного action, а decision policy выбирает действие с constraints. Историческую цену или тег нельзя слепо считать target.
Полный разбор
Перед feature engineering нужно определить, что делает продукт. Если это price suggestion, модель может оценивать fair price range или вероятность продажи при заданной цене. Если это discount/promo, модель оценивает response пользователя или ожидаемый seller/buyer/platform utility при каждом варианте действия.
Action не равен target. Тег Deal of the Day, место в карусели или скидка являются решениями, которые система выбирает. Target должен описывать последствие: contact, transaction, time-to-sell, seller acceptance, revenue, complaint risk или composite utility.
Такое разделение позволяет строить optimization layer: перебрать допустимые actions, применить business/legal constraints, fairness по seller/category и fallback при низкой confidence.
Теория
Decision systems состоят из response model и policy layer. Модель оценивает последствия, policy выбирает действие под ограничениями.