Звук: рекомендательные системы по трекам, Python-рантайм и кодинг

Техническое собеседование в Звук: сначала ML System Design-подобный разговор про рекомендации треков, затем Python-вопросы про ссылки, декораторы и генераторы, ревью класса для обработки данных и задача на два указателя.

7 вопросов1 кейс1 задача

Язык вопросовРусский English Оригинал

Пройти собеседование Весь ход интервью

Аудио и материалы

Выводы и как готовиться

В первой части проверяют RecSys-мышление: implicit feedback, генерацию кандидатов, метрики и cold start.
Python-блок идет через чтение кода: ссылки на объекты, декораторы, генераторы и ревью stateful-класса.
Алгоритмическая задача про лодки сводится к сортировке и двум указателям.

Звук: рекомендательные системы по трекам, Python-рантайм и кодинг

Аудио и материалы

Контекст роли и опыт в рекомендациях

Как построить рекомендации треков по истории прослушиваний

Метрики музыкальных рекомендаций

Переход к блоку программирования

Изменяемые объекты и копирование списков в Python

Декораторы и генераторы в Python

Как ревьюить класс для чтения и обработки данных

Минимальное число лодок для перевозки людей

Вопросы про команду и следующие задачи

Выводы и как готовиться