Назад к подготовке
Яндекс
Реальное техническое собеседование21 ноября 2024

Yandex VLM финал: мультимодальные сценарии, evaluation и инференс

Финальная/командная секция вокруг VLM-продуктов: product use cases, multimodal query rewriting, prompting vs fine-tuning, caption evaluation, preference optimization и production инференс.

6 вопросов1 ч 15 минДоступна аудиозапись
Язык вопросовРусскийEnglishОригинал

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 1:15:25

Выводы и как готовиться

  • VLM должна быть привязана к конкретным UX-сценариям, метрикам и fallback, иначе это просто platform capability.
  • Evaluation captions требует factual grounding и task usefulness, а не только similarity to reference.
  • В production тяжелую VLM нужно выносить в offline enrichment или model cascade, если latency path критичен.
Yandex VLM финал: мультимодальные сценарии, evaluation и инференс — ML Mentor