ML Mentor
Назад к подготовке
Tochka
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2025-09-16Tochka

Tochka: Техническое собеседование

Широкое техническое собеседование: CV-модерация, metric learning для сравнения фото авто, ROC-AUC/F1, линейные модели, внутренности бустинга, Transformers, устойчивость градиентов, Adam и задача на форматирование числа.

Пройти собеседование

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 1:24:25

Этап 1 из 2TochkaML Engineer / Data Scientist2025-09-16 - 2025-09-19
Собеседования в Tochka: ML Engineer / Data Scientist

Техническое собеседование в Tochka

Весь процессЭтап 2

Выводы и как готовиться

  • The interviewer probes whether production ML answers include decision costs, labels, threshold ownership and post-launch feedback, not only model choice.
  • The theory block is broad but coherent: metrics, linear-model interpretability, boosting internals, Transformers, gradient stability and optimizers.
  • The coding task is intentionally simple, but it catches edge cases around zero, negative numbers and zero-padding inner thousands groups.
  • The public audio is trimmed to the interview portion; a short unrelated tail after the call is excluded.