Реальное техническое собеседование
Технический экран: SQL, Python и ML/DL-теория
Технический экран для продуктовой ML-команды: опыт в Computer Vision и графовых моделях, вопросы про ML/DL и метрики, SQL-задача на последнее устройство пользователя и Python-задача на расчёт F-score. В конце обсуждаются стек Hadoop/Spark, антифрод и формат команды.
2 вопроса2 задачи48 минДоступна аудиозапись
Что спрашивали
Полный ход, ответы, практика и аудио открываются после покупки.
- 1SQL basics: HAVING, WHERE, UNION ALL и оконные функции
- 2SQL: модель последнего устройства пользователя
- 3Python: расчет F-score по y_true и y_pred
- 4ML/DL теория: boosting, metrics, norms, gradients и attention
Полный доступ
Полный разбор собеседования
1 вопросов с ответами
3 шага практики
Полная аудиозапись
Редакторский разбор и будущие обновления
Отдельная покупка остаётся в аккаунте навсегда и включает будущие обновления.