GamerAM
Реальное техническое собеседование13 августа 2025
GamerAM: Техническое собеседование
Длинное техническое собеседование с интервьюерами по backend/ML-инфраструктуре и data science; код писать не просили, но глубоко проверяли ML в эксплуатации и рекомендательные системы.
23 вопроса1 ч 38 минДоступна аудиозапись
Аудио и материалы
Аудио собеседования
0:00 / 1:38:06
Этап 2 из 2GamerAMML / RecSys Lead2025-08-11 - 2025-08-13
Собеседования в GamerAM: ML / рекомендательные системы LeadТехническое собеседование в GamerAM
Выводы и как готовиться
- Роль ближе к hands-on RecSys/ML platform lead, чем к чистому моделированию: в scope входят подготовка данных, обучение, inference, мониторинг, A/B-тесты и перевод продуктовых задач в ML.
- На интервью не было задача, но глубоко проверялись Airflow, Spark, Redis, Python runtime, векторный поиск и offline/online serving рекомендаций.
- Самый сильный материал для тренажера - блок про reciprocal matching: оптимизация односторонних лайков может быть неправильным target для социального matching-продукта.